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Anthropic官宣「封杀」OpenAI!GPT-5发布在即,竟被曝用Claude Code做开发?
本周二,Anthropic切断OpenAI对其大语言模型的Claude API访问权限,指其违约用Claude支援GPT - 5开发及安全测试。此举标志AI巨头围绕数据与接口展开新一轮封锁战,API成战略资源。
台积电“退场”,氮化镓市场影响几何?
近日,纳微半导体宣布将产品代工从台积电转至力积电,台积电决定2年内退出氮化镓业务。因其代工业务利润低,难达预期,且氮化镓市场竞争激烈。但氮化镓厂商积极应对,市场前景仍被看好。
刚刚!UCLA杨林团队证明:仅凭提示词,Gemini 2.5 Pro就可以拿到IMO2025金牌
加州大学洛杉矶分校杨林和黄溢辰撰写论文,阐述利用Gemini 2.5 Pro解决2025年IMO竞赛5道题达金牌水平。设计解题者和验证者构成的自我验证流水线,用双提示词系统迭代,还规避数据污染问题。
奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式
在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。
哈工大发布动画多智能体,文本一键生成连贯动画
随着多模态模型兴起,AI生成叙事性视频成热点,但现有方法处理长视频有挑战。哈工大发布AniMaker框架,由多个智能体协作,实现文本到动画自动化转换,解决了视觉连贯和叙事一致等问题。
0%通过率!Code神话泡沫!LiveCodeBench Pro发布!
国际算法奥赛金牌得主团队测试20个顶级大模型,在584道编程赛题上,高难度题目AI通过率为0%。论文发布LiveCodeBench Pro评测方法,揭示AI编程能力神话泡沫,指出其问题并给出提升方向。
揭秘千卡 GPU 集群如何高效训练多模态大模型:vivo AI 团队实战经验分享|AICon
在 InfoQ 举办的 AICon 大会上,vivo AI 架构师王兆雄分享多模态大模型训练经验。介绍了 LLaVA 和 DiT 模型训练挑战,从数据处理、模型计算等方面提出优化策略,还展望 AI Infra 未来发展方向。
大模型进入研发体系后,我们看到了这些变化
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师,探讨大模型入研发体系的变化。涉及提效、协作、角色分工等方面,还谈及工程师特质、效率焦虑、岗位数量等问题,6 月北京 AICon 大会将深入交流。
Cursor CEO:拉开人与人之间差距的,是品位!
文章总结了Cursor CEO Michael Truell接受访谈的观点,包括未来写代码会落后、AI瓶颈在哪、Cursor自建编辑器原因、小众软件机会、品味的重要性,还提及Cursor的PMF和护城河,推荐看访谈视频。
AI 渗透金融行业:大模型如何破解风控、服务与决策难题?
在数字化与人工智能驱动下,金融行业变革深刻。InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀多位专家探讨大模型赋能金融,涉及风控、服务、决策等难题,分享了大模型应用场景、技术渗透、权衡可解释性与性能等观点。