「行业Agent」共找到 3583 篇相关文章
神秘模型「大象」:仅100B拿下SOTA,Token效率超高!
神秘模型「大象」面纱揭开,它出自蚂蚁Inclusion AI团队,仅100B大小,是同规模SOTA且省Token。经多方面实测及权威榜单评测,它快、准、省,能胜任多数日常工作,但也有不擅长的领域。
2026年OpenAI最看好的3个方向
OpenAI首席财务官与投资人聊2026年AI趋势,涉及多智能体登场、算力换收入、大模型能力突破等。还谈到对医疗、具身智能行业变革影响,破除AI泡沫说法,预测机器人行业前景等。
狂肝一周,测评十余款 PPT AI 生成产品的真实反馈
评估 Agent 产品能力复杂,以 PPT 生成为例,有 Agent 和模板化两种流派。作者选前者投票测评、后者全方位测试。给出方案,还推荐不同需求适用产品,附总榜单和细致体验描述。
《AI 2027》揭秘:人类会被超级智能取代吗?等等,还有另一个结局!
《AI 2027》由Daniel Cocotal团队发布,精准预测了多项AI发展。报告推演2025 - 2027年AI智能体发展,不同阶段影响各异,还给出两种结局,一是AI重塑世界,二是人类控制住AI并发展安全系统。
AI 提效了,老板觉得自己又行了:可代码行数和 Token 排名,真该拿来裁人吗?
文章探讨AI提效下的行业现状。开发者节奏加快,企业收紧人力。不同行业提效有别,互联网显著,金融审慎。还谈及效率悖论、裁员依据、生产力衡量及成本管控,指出提效应用于承接项目而非裁员。
芯片大地震,黄仁勋355亿入股!英特尔要为老黄造CPU,股价狂飙30%
芯片行业投下重磅炸弹,英伟达斥资50亿美元入股英特尔成大股东。两家合作,英特尔为英伟达定制x86 CPU,还将推出集成英伟达GPU的系统级芯片,此合作改写行业格局。
AI-Native 的 Infra 演化路线:L0 到 L5
文章来自 Agent Infra 创业者 Hang Huang,以其产品开发实践经验,分享 Agent Infra 机会。指出 AI 编程生产力跃迁,从写代码到掌控软件全生命周期是趋势,还提出 L0 - L5 模型描述 AI-Native Infra 演化路径。
深度解读|LLM Wiki 的工程实践,从 AI Coding、Obsidian 到 RAG 协同。
文章介绍 LLM Wiki 工程实践。包括为 AI Coding 创建知识地图,指导 Agent 加载上下文;在 Obsidian 构建知识体系,有插件和自定义 Agent 两种方法;还分析其与 RAG 关系,指出可融合互补,不要过度神话 LLM Wiki。
python打造Google(A2A)+MCP,Langchain生态互补
文章介绍Google的Agent2Agent(A2A)协议,它能实现AI代理通信协作,打破平台孤岛。还提及MCP协议,二者互补。重点介绍python - A2A库,它实现A2A规范,与多框架、模型集成,给出实战示例。
更聪明的AI就能随心所欲控制人类?OpenAI科学家笑了:你比猴子聪明,能让猴子听话吗?
本文是科技媒体The Information对OpenAI研究科学家Noam Brown的深度访谈,围绕AI Agent、推理模型、AI安全、OpenAI研发战略展开,披露了Hugging Face多Agent事件细节,分享了诸多反直觉的前沿技术观点,信息密度极高。