南洋理工大学 S-Lab 团队」共找到 3855 篇相关文章

推荐文章7

硬件创业者必看:深谈影石刘靖康

文章是对影石创始人刘靖康的访谈。他谈到上市后团队未松弛,因影像行业苦且目标远大。还阐述做无人机的原因、产品特点,分析不打价格战的理由,指出无人机关键技术和隐形门槛,最后分享对硬件创业等问题的看法。

Founder Park
开源动态8

腾讯混元世界模型1.1开源:单卡秒级重建3D世界成为现实

腾讯混元团队开源混元世界模型1.1,它是混元3D世界模型1.0升级版。新增多视图及视频输入,单卡可部署,秒级创造3D世界。有核心突破,能处理多任务,经训练策略优化,多测试表现佳。

AIGC开放社区
产品应用7

“导演梦”不再遥远:Captain Cinema 让你用短片制作出电影

约翰·霍普金斯大学与字节Seed团队推出自动生成短片的Captain Cinema系统。它以剧情文字为输入,先规划关键帧,再补全画面动态合成短片。采用特殊训练法和模型,虽有局限,但为电影自动生成迈关键一步。

带你学AI
新闻资讯8

专治Demo玩家:「具身灵巧操作奥林匹克」大赛三项第一,全被国内这家公司拿下

星动纪元凭借自研VLA具身智能模型,在具身界灵巧操作奥林匹克Benjie's Olympics大赛中,于翻袜子(银牌难度)、开锁和剥橘子(金牌难度)三项任务上击败技术领先者PI,拿下全球第一,展现全栈技术优势。

机器之心
开源动态8

「世界理解」维度看AI视频生成:Veo3和Sora2水平如何?新基准来了

近年来,T2V模型进展显著,Sora2爆火引发对其是否为‘世界模型’的探讨。传统基准无法系统衡量模型对事件因果等的理解,中山大学等团队提出新评测框架VideoVerse,评测主流模型并发现开源与闭源模型差距及各模型缺陷。

量子位
算法论文8

AAAI 2026|AP2O-Coder 让大模型拥有「错题本」,像人类一样按题型高效刷题

在AI辅助Coding技术发展背景下,开源大语言模型生成代码有运行错误。上交博士团队提出AP2O方法,构建AP2O - Coder框架,借鉴人类学习模式,经实验验证能提升模型性能、抑制错误、提高样本效率,还适配通用模型。

机器之心
新闻资讯7

独家对话 Looki 创始人孙洋:摸着自己过河

本文是对Looki创始人孙洋的独家专访。Looki L1发布后意外大火,但前期市场策略保守,未突出AI。用户使用时长超预期,产品隐私设计消除担忧。团队在供货、软件迭代等方面不断探索,商业模式也在摸索中。

Founder Park
新闻资讯8

英伟达周末双炸!CUDA二十年最大更新,顺手屠榜AGI比赛

本周末英伟达有两大动作。一是推出CUDA 13.1,这是CUDA平台诞生二十年来最大更新,引入CUDA Tile编程模型等。二是在Kaggle ARC Prize 2025竞赛中,团队用4B小模型变体夺冠,靠合成数据等策略。

新智元
新闻资讯7

惊现高管离职潮!马斯克亲信操盘xAI,千亿美元能填AGI野望?

马斯克寄予厚望的xAI本月动荡不断,多位核心成员和高管离职,原因包括发展方向分歧和追赶对手的悲观情绪。高层震荡引发公司治理与财务争议,还出现裁员、实习生掌权等乱象,虽招聘但团队士气下滑。

新智元
算法论文8

字节Seed新作:模型合并如何改变大模型预训练范式

字节跳动Seed团队在arXiv发表论文,提出预训练模型平均(PMA)技术。该技术将模型合并引入预训练阶段,可提升性能、预测衰减阶段表现,还能解决训练问题。不过,高学习率影响和强化学习应用待研究。

机器之心