「应用与模型分化」共找到 8930 篇相关文章
基于Memory Bank的Cursor长会话记忆内存库理论研究与实践
文章围绕Memory Bank展开,介绍其为解决大模型长会话记忆瓶颈而设计的机制,包括存储、检索、更新模块。阐述其在编程和知识库建设的应用,还评测了Codelf等工具,指出Memory Bank是AI迈向智能的重要一步。
“光靠人盯不住了”!拆解上万张晶圆,这家公司靠AI将芯片良率提升数个百分点
喆塔科技创始人赵文政称国内跑通AI的半导体工厂少,工业AI尚处发展阶段。喆塔将DeepSeek接入自研大模型,提升训练效率。还分享了团队实例,强调工业AI决胜点在行业知识。此外,介绍了喆塔切入AI领域的过程、应用成果、面临挑战及未来策略等。
多家芯片公司业绩飙涨,这个赛道彻底火了?
近期多家A股芯片公司Q3财报亮眼,受益于端侧AI推进。端侧AI优势多,吸引科技巨头布局,但落地有挑战。技术进步使大模型轻量化,手机与AI眼镜较热。其发展面临应用、技术、生态等问题,也有隐私保护方案。
解析科大讯飞:把AI做成懂你的那一个|甲子光年
2025年中美AI发展路径分化,中国企业探索本土商业化道路。科大讯飞董事长刘庆峰提出自主可控、软硬一体、行业纵深、个性化四个关键词。其用华为昇腾芯片训练出可商用大模型,在多领域展现优势,还发布新功能和产品,为AI商业化提供“中国答案”。
上下文工程如何重塑智能体的“思考方式”?
文章指出在大模型时代,智能体能否理解上下文是关键。介绍了上下文工程的魔力、从提示词到上下文工程的演进,分析了上下文工程不等同于上下文的原因及常见失败类型,还给出编排设计和常见策略,最后提及用RAGFlow构建私有知识问答应用。
「具身原生」元年!专访原力灵机汪天才,解析具身智能的「PyTorch时刻」
2月10日原力灵机发布开源具身原生框架Dexbotic 2.0,宣布与RLinf合作。合伙人汪天才将其与RLinf结合定义为具身智能的「PyTorch时刻」。还推出具身大模型DM0和应用量产工作流DFOL,推动具身智能进入「具身原生」时代。
姚顺雨对着唐杰杨植麟林俊旸贴大脸开讲!基模四杰中关村论英雄
清华发起AGI - Next前沿峰会,智谱唐杰、Kimi杨植麟、阿里林俊旸、姚顺雨等大咖齐聚。他们探讨AI发展方向,如唐杰认为Chat阶段结束,应走向做事;杨植麟强调做模型要创造世界观;林俊旸介绍千问进展,还讨论了路线分化、自主学习等话题。
a16z 全球 AI 产品 Top100:DeepSeek 增长放缓,「中国开发,出海全球」成为新常态
时隔半年,a16z发布第五版「Gen AI消费级应用Top 100」榜单,显示AI应用生态趋于稳定。Google旗下产品增长快,Grok移动端用户大增,DeepSeek增长放缓,「中国开发,出海全球」成AI应用新常态,vibe coding类应用用户粘性高。
「世界理解」维度看AI视频生成:Veo3和Sora2水平如何?新基准来了
近年来,T2V模型进展显著,Sora2爆火引发对其是否为‘世界模型’的探讨。传统基准无法系统衡量模型对事件因果等的理解,中山大学等团队提出新评测框架VideoVerse,评测主流模型并发现开源与闭源模型差距及各模型缺陷。
Meta打碎Transformer 8年铁律!改写AI最底层规则,模型首次冒出潜意识
Meta推出「自由Transformer」新模型,打破自2017年以来GPT模型核心规则,在解码器引入潜在随机变量Z,增加“潜意识”。仅增约3%计算开销,在多测试中超越大规模模型,或开启后自回归时代。