「深度研究引擎」共找到 2831 篇相关文章
谷歌新发现：DeepSeek推理分裂出多重人格，左右脑互搏越来越聪明
谷歌研究表明，DeepSeek - R1等顶尖推理模型解题时，内部会自发“分裂”出不同性格虚拟人格，像在进行社交、辩论会，且越“吵”越聪明。团队借助SAE解码其脑内群聊，还发现‘哦！’能提升推理准确率。
全靠Claude Code 10天赶工上线，Cowork 删用户11G文件不含糊！核心研发：长时间打磨再发布很难成功
Anthropic发布的Claude Cowork研究预览版问题频出，如删用户文件、易受文件窃取攻击等。与Claude Code相比，它交互繁琐、效率滞后。不过其核心研发认为长时间打磨再发布难成功，未来将以用户反馈迭代。
“养团队造语言”时代终结？Rust传奇人物用Claude造出新开源编程语言，AI写下万行代码：大模型上限很高，我学会了高效用它！
Rust核心贡献者Steve Klabnik借助Claude写了新语言Rue并开源。他曾是AI怀疑论者，现认为大模型在编程中‘真的有用’。Rue目标是不依赖垃圾回收提供内存安全，使用体验更顺手，开发深度依赖Claude。
在今天，投后管理的战略价值与退出路径规划在何处 | 甲子引力
在「甲子光年」2025甲子引力年终盛典上，澳银资本胡艳等多位投资界人士，结合案例探讨投后管理战略价值与退出路径规划。大家分享投后增值案例、应对挑战方法，还讨论了衡量投后价值及退出规划等问题。
梁文锋，Nature全球年度十大科学人物！
权威科学期刊《自然》公布2025年度十大科学人物榜单，梁文锋因DeepSeek模型对AI领域的重要贡献与变革性影响成功当选。此外，中国研究员杜梦然也因相关研究入选，还有多位其他领域人物因各自成就上榜。
Scaling 时代落幕：Ilya 眼中下一代 AI 的关键，不在模型，在人类
深度学习亲历者 Ilya Sutskever 认为单靠扩大模型规模推进 AI 的时代已结束，未来关键在于解决 AI 泛化难题。他指出当前模型评测与现实能力脱节，人类泛化能力强或源于进化，还探讨了价值函数等内容。
LinearRAG：一种免关系提取的高效 GraphRAG 图构建方法
研究指出 GraphRAG 模型在实际应用中表现常不如朴素 RAG 方法，原因是自动构建的知识图谱质量不佳。为此提出 LinearRAG 框架，有三大核心创新，在四大基准数据集上全面超越现有方法，代码和数据已开源。
在失败中进化？UIUC联合斯坦福、AMD实现智能体「从错误中成长」
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校等团队发布论文，剖析LLM智能体失败机制，提出可自我修复的创新框架AgentDebug。研究指出智能体常见失败类型，构建错误分析体系、数据集，实验显示该框架效果显著，为AI可靠性提供方案。
顶会SOSP'25最佳论文，被一个国产自研操作系统拿下
国产自研开源操作系统星绽的学术论文获顶会SOSP'25最佳论文。它专注高可扩展内存管理研究，兼顾性能与安全。星绽由多单位联合研发，用Rust语言，解决传统系统难题，已有多篇论文被国际顶级学术会议录用。
OpenAI内部路线图精简纯享版
这是OpenAI内部路线图精简版，包含自动化AI研究员目标、五层安全策略、产品向平台与AI云迈进等内容，还涉及算力投入、新公司结构、非营利组织资本部署及科学发现时间表。