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DeepSeek-R1发布后的100天复现之旅方法总结
DeepSeek团队发布「推理大模型」DeepSeek-R1 ，其技术细节未完全开源，全球研究团队开启“复现竞赛”。论文总结100天复现经验，介绍推理大模型与普通大模型区别、复现方法、关键发现及未来方向。
Snowflake 落地中国两年：迈向智能体企业时代，关键在上下文
本文是Snowflake入华两周年之际，在首次中国站Snowflake World Tour发布企业智能体战略的深度报道，核心提出企业AI落地关键在业务上下文，给出可落地的智能体企业架构，分享多家企业落地实践。
具身智能开始“交卷”：宇树上市之后，产业和资本怎么走？｜甲子引力X
2026年8月20日，「激流——2026甲子引力X·科技产业投资大会」举行，聚焦人工智能等硬科技方向。会前一天宇树科技上市，股价波动引发对具身智能估值的讨论。会上投资人探讨了具身智能从技术到产业化的变化、拐点、资本市场走向等问题。
用Codex做跨境电商：第九章
文章讲述用Codex做跨境电商时，五条工作流跑通后业务仍会遇问题，而业务系统能让前后任务相连。其是持续经营机制，通过五步让本周之事影响下周做法，还结合案例说明如何操作。
从沙子到会“思考”的智能材料，张朝阳与物理学家刘若微揭秘世界的底层逻辑
8月12日，张朝阳与刘若微教授围绕“复杂的世界：从沙子到智能”主题，从沙堆、泡沫切入软物质与非平衡统计物理前沿，探讨阻塞相变、低功耗类脑智能材料研究路径及未来潜力，还分享科研感悟。
一夜之间，DeepSeek V4 Pro和Grok 4.6把全球大模型推入了新的斩杀线。
DeepSeek V4 Pro和Grok 4.6在两小时内发布，逼近Claude Fable 5体验。作者分享常用AI组合，分析两模型优缺点，指出它们撕开大模型不可能三角，形成新斩杀线，让夹在中间的模型难受。
理解归 AI，正确归引擎：从一句话到一条实时数据链路（0代码搭建实时任务）
文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程，再深入系统内部讲链路构建与演进，阐述设计方法论，最后提出未来规划。
美国具身也没成熟！PI：中国公司何必总当“中国版XX”｜RSS 2026
量子位参加RSS 2026后，发现国内外具身智能关注点有时差。会上听到不少与国内不同的判断，如北美具身智能公司未成熟，中国硬件领先。还探讨了世界模型与VLA、数据、全身智能及产业出海等问题。
企业为什么越来越花钱买闭源模型？Decagon CEO 提出了一个很重要的新观点
Decagon CEO Jesse Zhang 提出新观点，未来 AI 会形成产业分工，闭源负责探索，开源负责规模化生产。企业市场开源模型 LLM 支出占比下降，因多数企业处探索阶段，还分析了未来 AI 行业的重要变化。
Loop Engineering 实战：实现从日志扫描到预发部署的全自主闭环
文章分享 Loop Engineering 实战经验，指出传统维护循环存在看不见、记不住、没闭环问题。介绍了从 Prompt 到 Loop 的四代 AI 工程化范式，阐述 Loop 原理、组件及落地实践，还提及范式迁移和踩坑教训。