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抨击 AI 炒作、曝企业需求为先，Anthropic 联创：模型提 0.01 性能就血赚，算力烧钱但值！
Anthropic 由 7 位前 OpenAI 核心成员创立，联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 在接受采访时表示，“AI 安全”是核心优势，企业客户对安全性的高要求与之匹配。Anthropic 以“不要相信炒作”为价值观，谨慎对待支出和算法效率。
毫无征兆！DeepSeek R1爆更86页论文，这才是真正的Open
两天前，DeepSeek悄无声息把R1论文从22页更新到86页，将其升级为开源社区可复现的技术报告。新论文干货多，如精确数据配方、基础设施说明等，且多项实力媲美甚至赶超OpenAI等闭源模型。
Ilya重新定义AGI: 为什么ChatGPT离真正的AGI还很远
OpenAI前首席科学家Ilya在访谈中提出对AGI的新定义，还指出AI规模时代结束，未来拼想法和研究深度。他分析模型评测强但经济影响弱的原因，阐述人类价值函数作用，且SSI战略或调整。
揭秘超节点，AI算力需要“统一的语言”
AI大模型热潮带动算力行业发展，中国AI芯片崛起，但单颗芯片算力不足、不同设备沟通有障碍成行业难题。华为发布“超节点”架构与“灵衢”技术，搞出“算力普通话”，目标是让算力系统更高效、灵活、省钱。
云计算“活教科书”语出惊人，指明程序员的进化方向
亚马逊云科技副总裁Jeff Barr被称云计算“活教科书”。他认为AI编程工具放大开发者技能，开发者应提升沟通能力，未来“短命应用”将涌现，云与AI结合是趋势，还见证了中国云计算发展的巨大进步。
清华大学x生数科技：从波形到隐空间，AudioLBM引领音频超分新范式
音频超分辨率是提升音频体验的关键技术，但高频细节损失是挑战。OpenAI的Sora 2树立高保真音频生成标杆，现有学术模型有局限。清华与生数科技团队发表两项成果，AudioLBM展现通用高分辨率音频生成潜力。
国产类脑大模型适配国产沐曦GPU！长序列推理提速超百倍，仅用2%数据匹敌主流模型
中国科学院自动化所李国齐、徐波团队发布类脑脉冲大模型SpikingBrain (瞬悉)-1.0，借鉴大脑信息处理机制，适配国产沐曦GPU，长序列推理提速超百倍，仅用2%数据匹敌主流模型，探索构建国产自主可控类脑大模型生态。
Mira Murati 创业公司首发长文，尝试解决 LLM 推理的不确定性难题
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab首发文章《克服LLM推理中的不确定性》，指出大语言模型推理难获可复现结果，深入探究其不确定性根源，提出使核函数具备批次不变性的方法并给出实现与实验。
她们估值840亿，刚发了第一个AI成果
估值超120亿美元的Thinking Machines发布首篇研究博客，由创始人、OpenAI前CTO Mira Murati宣发。研究聚焦克服大语言模型推理中的不确定性，探讨推理结果难复现的根源，还介绍解决办法并验证效果。
英伟达咽喉上的苏州人
英伟达供应链名单中，英诺赛科意外现身。它从珠海‘三无小作坊’起步，7年吸金60亿，成英伟达中国独家供应商。创始人骆薇薇回国创业，选IDM模式和8英寸工艺，带领公司成全球首量产8英寸硅基氮化镓晶圆企业。