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鹿明发布NexCore:当机器人技能成为一种基础设施
8月19日鹿明机器人发布具身智能进化引擎Lumos NexCore,试图在数据、模型等与机器人间建立生产与运行链路,让机器人能力成可复用‘技能资产’,解决具身智能技能生产效率问题。
华中农大“魔改”芯片电镜,揭示共生固氮暗藏百年的秘密
华中农业大学苏超和刘培文教授团队“魔改”芯片电镜,构建三维显微观测系统,揭示根瘤菌进入宿主细胞路径,发现果胶裂解酶作用,该技术在植物科学属首次应用,有望助农业减氮肥。
搜索智能体也需要「操作系统」:SearchOS 开源多智能体协作框架
人大和蚂蚁的 SearchOS 研究,给出搜索智能体在长程任务中问题的答案。它借鉴数据库理念,做了多项核心设计,在开放信息检索基准评测领先,已提供多种使用方式,值得长程调研尝试。
别再无脑开高推理!Opus 5高配会擅自重构代码乱加戏
有人用FrontierCode编程基准测试Opus 5推理档位,发现性能顶峰在medium档,高档位推理预算多余,会让模型反复校验、偏离需求,在代码场景还会擅自重构代码。Anthropic也建议调低推理档位。
人手数据,如何重塑机器人基础模型?专访 LaST-HD 一作刘家铭
本文是对 LaST-HD 一作刘家铭的专访。围绕数据路线之争,刘家铭分享交付背后的技术问题,也谈了对具身领域模型与数据发展方向的判断。他认为 Human Data 与真机数据非替代关系,VLA 和世界模型可共存。
笑死,网友支招,破Agent长对话"变蠢"
文章指出用AI编程时,上下文一长模型就易“变蠢”,如违反约束、反复改文件等。分析原因是难从海量历史找重点,给出应对策略,还介绍Claude Code、Cursor、Codex等工具操作方法。
镜头被油污糊住,机器人还稳定操作?北大/清华等给VLA加一道信息筛选,不靠额外数据,效率提升14x,真机鲁棒性反而更高了 | ICML 2026
北大、清华等机构联合提出StableVLA,相关工作被ICML 2026接收。该工作提出轻量级IB - Adapter,不依赖额外数据对视觉特征筛选对齐,让机器人遇视觉干扰仍能稳定执行任务,实验展现出鲁棒性提升。
Karpathy投了一家AI记忆公司,撞名DeepSeek Engram记忆架构
新公司Engram完成9800万美元融资,投资人有Andrej Karpathy等。它想为AI构建能持续学习的“记忆层”,解决模型吸收组织内部知识问题,首个产品是面向Agent的API,已与多家合作。
一夜之间,Claude成我同事了
今天凌晨,Claude Code 迎来重磅更新 Claude Tag,可让 Claude 以团队成员身份加入用户团队,在 Slack 平台使用。它具备持续记忆、主动介入等能力,有多人共享、持续学习等优势,企业客户可试用。
Marvis 实测:6 个 AI“牛马”扎根桌面之后
作者实测腾讯 Marvis,它能实现终端调度、多 Agent 协同、跨模态任务链执行等。虽在编码、审美等方面有不足,但定位安全实用,适合普通用户,体现 AI 助手从对话工具向执行系统转变。