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英伟达龙虾模型开源，12B激活登上成功率全球第四
英伟达发布专为龙虾打造的开源模型Nemotron 3 Super，总参数120B，激活参数12B，在龙虾模型基准PinchBench上成功率全球第四。该模型结合Mamba与Transformer架构，引入多项创新技术，还开源了模型权重、数据集等。
EMNLP 2025 Oral｜检索增强 + 两阶段微调：剑桥提出有害内容检测大模型RA-HMD，性能SOTA
多模态有害信息检测是网络内容安全治理的重难点，多模态模型在有害内容检测上有瓶颈。剑桥大学团队提出RA - HMD框架，通过两阶段微调与结构增强，结合检索增强，提升检测性能，被EMNLP 2025接收。
DeepSeek R1 迎来小更新大升级，性能直逼 OpenAI o3！
昨日，DeepSeek 发布 R1 大模型最新版本 DeepSeek - R1 - 0528 并开启公测。虽官方未附详细技术说明，但用户反馈推理和输出有改进，也有性能方面的不同看法，其在基准测试表现佳。
1.3万人收藏的 OpenHarness！港大开源轻量级 Agent 基础设施，兼容性拉满！
近期，香港大学数据科学学院团队开源项目 OpenHarness，它是 Agent 基础设施，有 Agent Loop、工具箱等亮点，功能特性丰富，支持多种大模型提供商，还提供多种安装和配置方式。
GPT-5几个预测：用户翻倍，编程登顶，屠杀一众模型
OpenAI发布GPT-5，登顶大模型测评榜单。它有统一智能架构，在多测试取得突破，编程能力强击败对手。还改进意图，减少幻觉、增加情感、在健康领域更实用，价格便宜。作者预测其将带来用户翻倍等影响。
从「知题」到「知人」：UserRL让智能体学会「以人为本」
大语言模型距成真正用户伙伴缺‘知人’能力。来自UIUC与Salesforce团队提出UserBench和UserRL方案。前者将‘用户特性’制度化，构建评测环境；后者搭建统一强化学习框架，探索奖励建模，二者让‘以用户为中心’落地。
还在为AI数据发愁？张文涛和鄂维南院士团队推出Data-centric AI系统
近年来大模型发展由科技公司主导，其数据资源不公开，学术界构建优化数据难。张文涛和鄂维南院士团队推出DataFlow系统，可实现数据治理，有算子和流水线，支持文本模态，多模态版待推出。
开源屠刀！400美元炼成「代码副脑」，硅谷天价模型成废铁
AI2开源Open Coding Agents，以最低数百美元算力成本，能训练贴合私有代码库的专属编程智能体。SERA-32B表现惊艳，其软验证生成技术降低成本，新代码易部署且兼容Claude Code。
论文深度解读：大模型（LLM）加持下的自主无人机分层智能体框架，实现自主规划
文章解读《A Hierarchical Agentic Framework for Autonomous Drone-Based Visual Inspection》论文，介绍分层智能体框架让无人机群自主规划。研究对比三种‘思考模式’与不同‘大脑’组合，还指出未来研究可开发混合系统、混合能力智能体及自适应系统。
开源即屠榜！UniME多模态框架登顶MMEB全球训练榜，刷新多项SOTA纪录
格灵深瞳等团队联合发布通用多模态嵌入新框架UniME，刷新MMEB训练榜纪录。它是两阶段框架，经文本判别知识蒸馏和困难负样本增强指令微调，在多任务达SOTA，项目已开源。