「少样本技术」共找到 3207 篇相关文章
医疗AI迎来大考!南洋理工发布首个LLM电子病历处理评测 | AAAI'26
南洋理工大学研究人员构建EHRStruct基准,涵盖11项核心任务、2200个样本,用于评测LLM处理结构化电子病历的能力。研究发现通用大模型优于医学专用模型,提出的EHRMaster框架与Gemini联合后性能超现有模型。
NBA球星,成为英伟达副总裁
本文用一张「组织透视镜」,带你看清英伟达36人的角色分工、黄仁勋的管理逻辑,以及它对AI时代公司的启发。黄仁勋以扁平化直管36位高管,减少层级,让信息流动,使公司保持创业般的冲劲。
没了遥控器,还被扔进荒野,具身智能该「断奶」了
在第五届ATEC科技精英赛上,人形机器人在户外场景状况百出,如摔倒、罢工等。专家认为过去高估其通用能力,五年内走进家庭承担家务较难。具身智能面临感知、决策、硬件等难题,但也有队伍取得成果。
10人创业团干翻行业“潜规则”!全员必须会AI、让跑大模型全程“裸奔”,谷歌老兵不烧钱创业
谷歌老兵Bryan Zhou投身AI创业,组建AnyInt团队。该平台定位AI Infra中间件,一个API对接所有模型,提倡“去中心化”。团队一开始就奔着付费用户,还做了极致性能优化,吸引众多开发者。
「小米们」的百镜大战,带火国产眼镜老板
今年10月以来,AI、AR眼镜迎新品发布期,双11销售大增,带火眼镜制造商和零售商。传统眼镜厂商受益于配镜需求和高利润率,但也面临价值量少、选择多等问题,且难成持续增长主力曲线。
ChatGPT开始搞社交了
谷歌狂放大招,ChatGPT更新群聊功能,与微信、QQ群聊神似,还能让聊天机器人判断群气氛决定发言。不久前奥特曼称不做社交,此次更新被指仓促,未直击痛点、缺乏技术突破。
The Sentient Interface: Art, Technology, and the Expanded Mind
在计算与数据主导的时代,艺术、科学与技术边界渐趋模糊。本次活动汇聚四位从业者,探讨如何将无形元素转化为审美体验,从生态数据到AI叙事,跨越学科探索人机关系与环境依存。
自回归科学基座模型 BigBang-Proton,提出实现 AGI 的新路线
超对称公司发布自回归科学基座模型 BigBang - Proton,挑战主流 AGI 技术路线。它实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,有三项创新,在多专业任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。
我MiniMax,用实习生处理数据,照样屠榜开源大模型
MiniMax M2屠榜开源大模型,引发社区热议。它在注意力机制、数据处理、思考模式上另辟蹊径,公开技术细节。M2团队选Full Attention,雇实习生处理数据,提出交错式思维链策略,强调实用性和泛化能力。
AI时代,开发者不能再当 i 人了,「云计算代言人」敬告
亚马逊云科技副总裁 Jeff Barr 时隔 16 年再访中国,对比两个技术时代。他认为 AI 带来创新与挑战,开发者需强大沟通力。还介绍亚马逊云科技工具 Kiro 及新开发模式,预测未来软件开发形态转变。