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开源动态8

南洋理工 | 推出开源版MetaQuery:OpenUni,1.1B参数媲美BLIP3-o-8B

南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni,仅 1.1B 参数就达 8B 模型性能。它架构极简、参数高效且完全开源,还采用两阶段训练策略,虽有局限但为多模态模型研究助力。

AINLPer
新闻资讯8

Sam Altman提醒创业者:ChatGPT将来要做的,大家就绕开吧

在Y Combinator举办的AI Startup School活动采访中,OpenAI CEO Sam Altman复盘创业历程,分享对AI未来的看法,包括从问答工具到智能体的进化、对软件和机器人行业的影响,还为创业者给出战术建议。

机器之心
8

软件正在发生根本变化:Andrej Karpathy 旧金山 AI创业学院演讲万字实录

Andrej Karpathy在旧金山Y Combinator AI创业学院演讲,指出软件正进入“软件3.0”时代,大语言模型(LLM)是新型计算机,能用英语编程。他探讨了LLM特性、生态,以及如何利用其构建部分自治产品等。

AI寒武纪
新闻资讯7

120亿腾讯系AI独角兽冲刺港股IPO,北大数院校友创业19年,包揽27%世界500强客户

估值120亿的上海AI独角兽明略科技准备在港交所上市。它由北大数院校友创业19年,获腾讯等投资,客户涵盖27%世界500强。其产品分营销、营运智能和行业解决方案三类。

量子位
算法论文8

通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代

通义实验室推出 WebDancer,解决自主信息检索智能体构建难题。它创新合成训练数据,采用两阶段训练策略应对开放网络训练挑战,在多个基准测试中表现卓越,未来还将拓展能力

机器之心
开源动态8

杨立昆亲自指导开源世界大模型,为AI Agent打造超级大脑

今天凌晨,Meta开源世界大模型V - JEPA 2,它用超大规模数据集训练,能让AI Agent理解物理世界。图灵奖得主杨立昆参与开发并推荐。模型经多方面改进,还拓展用于机器人规划和视频问答,效果良好。

AIGC开放社区
推荐文章7

AI 创业者的反思:那些被忽略的「快」与「长」

周喆吾分享在 3D AR 社交平台 Presence 的创业反思,强调 AI 创业中‘快’和‘长 context’的重要性,还举例说明 AI 对白领工作的影响、Workflow Capture 做法等,指出产品经理和投资人应提升对模型的认知。

Founder Park
新闻资讯8

华为创造AI算力新纪录:万卡集群训练98%可用度,秒级恢复、分钟诊断

大模型落地需强大算力集群支撑,构建万卡级算力集群是顶尖挑战。华为昇腾万卡算力集群近乎‘永不罢工’,其公开技术秘密,提出‘3+3’双维度技术体系,多项指标表现优异。

量子位
算法论文8

Knowledge还是Reasoning?具体分析LLM答案正确,不代表思考过程靠谱的问题

斯坦福/加州大学团队指出大模型答案正确不代表思考过程靠谱,传统评估忽略思考路径问题。团队提出双维度评估框架,透视模型思考过程,还测试发现不同领域决胜关键、最佳训练法不同,且框架正解锁新场景。

深度学习自然语言处理
算法论文8

阿里+清华发现80/20法则:LLM只靠20%的token就能学会Reasoning

阿里与清华研究发现,训练大语言模型(LLM)推理时,真正关键的是20%的高熵token,其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习,效果超全量训练,还提出RLVR训练策略提升效率。

深度学习自然语言处理