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ICML 2025 | CoTo：让LoRA训练「渐入佳境」，模型融合、剪枝样样精通
来自多机构研究者提出CoTo渐进式训练策略，解决LoRA训练难题。该策略在训练早期随机失活部分适配器，后期提高激活概率，提升模型融合、剪枝能力，还能增强单任务性能与训练效率，已被ICML 2025接收。
OpenAI首款芯片问世：用AI设计，9个月流片
本周三，OpenAI 与博通合作推出首款芯片 Jalapeño，用于人工智能推理负载，由博通制造。它用 AI 设计，9 个月流片，性能未公布但早期测试显示每瓦性能优，目标 2026 年底前初步部署。
GitHub 狂飙 2.5 万标星，这款「会自愈」的 Python 爬虫框架杀疯了！
GitHub上爆火的Scrapling项目，是自适应Web爬虫框架。它能让爬虫‘学习’和‘适应’，解析器可自动定位元素，请求器能绕过反爬系统，性能强且支持多种会话类型，还能与AI工具集成。
谷歌黑魔法，没人能看懂的Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash速度快3倍且智力超Pro，但没人明白其更「聪明」的原因。它打破「参数即正义」逻辑，在多项测试领先。谷歌或靠TPU、算法、数据优化，还可能用了Titans架构，有重大战略意义。
斯坦福人均≈0.1张GPU！学术界算力遭「屠杀」，LeCun急了
学术界GPU荒严重，美国顶尖大学人均GPU少，与大厂差距大。如斯坦福人均0.14张，而微软等大厂数据中心算力惊人。这导致人才流向工业界，学术验证能力弱，但部分高校有改善措施。
刚刚，「欧洲的DeepSeek」发布Mistral 3系列模型，全线回归Apache 2.0
Mistral AI发布Mistral 3系列开放模型，含Ministral 3和Mistral Large 3，均采用Apache 2.0许可证。该系列模型性价比高，性能出色，还与多方合作。其发布或标志欧洲重返AI竞赛，也是对DeepSeek的追赶。
为什么所有企业都在谈 Agent？50+ 技术实践给出真实答案
12月19 - 20日北京举办的AICon全球人工智能开发与应用大会，聚焦AI Agent等关键方向。来自腾讯等企业的实践者将分享构建智能系统经验，大会设Keynote和12大平行技术专场，呈现AI技术全景。
甲骨文推出全球最大AI超算，作为OpenAI「星际之门」算力核心
甲骨文于2025年AI World大会发布全球最大云端AI超算「OCI Zettascale10」，成OpenAI「星际之门」算力核心。其独创Acceleron RoCE网络提升性能与能效，但16 ZFLOPS算力待验证，甲骨文还推积分计划吸引客户。
FairyGen：AI 把孩子的画“动”起来，个性化教育和动画创作
FairyGen 能将孩子画作变成卡通短片，通过多模态大语言模型构思分镜脚本，采用分层建模处理前景人物动作与背景动态。其生成流程分四阶段，但也存在前景角色重建不准、背景生成不稳定等问题。
还得是华为！Pangu Ultra MoE架构：不用GPU，你也可以这样训练准万亿MoE大模型
华为盘古团队发布Pangu Ultra MoE模型架构与训练方法的中文技术报告。该模型全流程在昇腾NPU上训练，团队在架构和训练方法创新，实现准万亿MoE模型训练，还在多方面优化提升性能。