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理解规范驱动开发:Kiro、spec-kit和Tessl

作者尝试理解规范驱动开发(SDD),查看了 Kiro、spec - kit 和 Tessl 三个自称 SDD 的工具。介绍了 SDD 定义、规范含义,分析评估工具的挑战,还指出工具存在不适合多数编程问题、审查体验差等问题。

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SGLang 优化Triton FusedMoE 的一个新技巧​

蚂蚁在SGLang中提交优化PR,针对Fused Triton MoE的Down Projection kernel加入TMA优化,在DeepSeek - R1模型的H200 TP8 prefill场景下性能提升显著,还详细分析了优化背景、思路、实现细节及测试结果。

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百度0.9B参数模型登顶全球第一,聊聊PaddleOCR-VL背后的技术细节

百度PaddleOCR-VL模型仅0.9B参数,在OmniDocBench V1.5榜单获92.6分全球第一,在多能力维度达业界最佳,能处理109种语言。其采用两阶段架构,结合优质训练数据,实现高性能与低内存、快速度的平衡。

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开源动态8

京东AI一揽子开源!超多核心项目全开源,GitHub万star项目也有新进展了

京东系统性开源系列AI能力,从大模型Agent等。JoyAgent 3.0升级,开源DataAgent和DCP模块;OxyGent多智能体框架让开发者自由组合。还有京医千询2.0等,意在推动AI在各行业落地。

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算法论文7

“扁平+拓扑”双索引,85页PDF"秒级"推理,MMRag幻觉率骤降76%

多模态长文档视觉问答常见于科研论文等场景,现有技术路线有大视觉 - 语言模型直接端端和检索增强生成,但各有缺点。MMRAG - DocQA引入新方案,解决多模态连接和跨页证据链接问题。

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从一个公众号智能体说起:好用的Agent,究竟需要什么?

文章从公众号智能体切入,探讨好用的 Agent 所需条件。介绍腾讯云智能体开发平台 3.0,其有知识处理进化等能力;还提及 Agent 在酒店、营销等场景应用,强调可靠工程与用户触达对实现其价值的重要性。

机器之心
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字节Seedream 4.0将全量开放!抢先评测来了,我们摸索出AI生图20种「邪修」玩法

近日,字节跳动内测豆包・图像创作模型 Seedream 4.0,支持多模态生图,核心能力显著提升。它将全量上线并开放给企业客户。实测显示其多模态融合出色,还与谷歌 Nano Banana 对比,各有优势。

机器之心
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具身VLA后训练:TeleAI提出潜空间引导的VLA跨本体泛化方法

现有VLA基座模型能力不足,跨本体适配存在挑战。中国电信人工智能研究院具身智能团队提出“对齐 - 引导 - 泛化”(ATE)框架,实现从调架构调分布的范式转移,适配主流VLA模型,减少数据需求。

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震撼实锤!清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱:AI优化器为何名不符实?

为降低大模型预训练成本,近年新优化器频出,宣称加速1.4×2×却难落地。斯坦福研究指出方法学缺陷,对比不同缩放范式加速差异,给出优化器设计见解,证实严格基准评测必要。

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投资人不再只看大模型?AI资本新逻辑揭秘|甲子引力X

2025年AI投资进入新阶段,大模型竞赛趋理性,AI Agent等赛道加速发展,投资逻辑重构。甲子引力X圆桌对话中,六位投资人分享投资逻辑调整、新投企业及看法,探讨具身智能、物理AI落地等问题。

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