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SeePhys Pro：重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro，是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等，测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定，为模型评测和训练研究提供基础。
刚刚，何恺明团队新作，「嵌入式语言流」ELF来了
何恺明团队提出ELF模型，将扩散过程置于连续向量空间，只在最后翻译成词。它用一个网络实现去噪和解码，引入自条件机制。实验显示，ELF用不到其他方法十分之一数据，生成质量全面领先。
算力账单暴涨！你给OpenAI花的钱，全成了三星SK海力士的年终奖
英伟达副总裁称AI算力账单超员工工资，Uber也烧光AI预算。钱流向了三星和SK海力士，它们利润率反超英伟达。OpenAI预订了未来三年产能，因HBM物理特性扩产难，钱最终成韩国工程师年终奖。
国产算力Day 0适配，一人剧组时代到来，商汤Seko 2.0降本增效让AI短剧真正落地
商汤Seko 2.0率先实现创编一体与多剧集智能生成，通过一致性控制技术与国产算力适配，缩短漫剧制作周期。它解决了AI视频生成痛点，降低成本、提升效率，适配国产芯片，还拓展了内容生态。
大模型幻觉检测新方法：实时高亮不确定内容
来自苏黎世联邦理工学院等机构团队，开发流式幻觉检测器，能在生成过程中即时标记幻觉实体。核心是识别具体“实体”是否虚构，实验表现出色，团队已将数据集和代码开源，有局限但应用前景好。
谷歌nano banana官方最强Prompt模板来了！先收藏再说
爆火的nano banana让更多人体验到AI对图像生成与处理的革命，网友开发出各类玩法。谷歌官方推出nano banana最强Prompt模板，涵盖写实、贴纸等6种类型，还给出调用API生图示例代码。
干掉 90% 的 BI 工程师：自动生成 SQL、洞察、预测，连图表都帮你画好
介绍了基于LLM和RAG的结构化数据问答系统，它能将查询转化为SQL语句执行，生成数据图表及分析。其看板用法新颖，可进一步分析、预测，免去大部分BI工作，对非技术分析人员友好。
谷歌开源Gemma 3 270M，性能超越Qwen 2.5同级模型
本周四，谷歌发布 Gemma 3 270M 模型，它参数小、功能强，具备指令跟踪等能力。在 IFEval 测试中表现出色，节能且适合多场景，谷歌还提供使用指南和试用途径，Gemma 系列下载量已破两亿。
一起聊聊Nvidia Blackwell新特性之低比特GEMM
本文是NVIDIA Blackwell架构GEMM研究系列文章第三部分，介绍低精度计算，探讨Blackwell GEMM如何执行，关注6位和4位格式及对内存布局影响。还提及低精度优势、数据格式、UMMA实现、操作限制、CUTLASS抽象方式等。
医学领域也有世界模型了：精准模拟肿瘤演化，还能规划治疗方案
来自多机构学者联合提出医学世界模型（MeWM），赋予AI“预演”疾病发展的能力。它能模拟肿瘤演化，为个性化治疗提供辅助，有肿瘤演变模拟、生存风险预知和临床决策闭环三大核心功能。