「多智能体架构」共找到 7478 篇相关文章
理想的眼镜,和李想的眼界
今年11月,李想称要让理想成具身智能领域最佳企业。一周后,理想发布AI眼镜Livis。Livis解决了轻便、续航与性能的矛盾,还利用造车积累实现资产复用。理想推它是因AI眼镜潜力大,能输出跨场景AI能力。
按token 计费,真的合理吗?
马克斯·普朗克软件系统研究所论文揭露,同样文本可被切分成不同数量token,用户难以验证是否被多收费。研究团队开发算法展示服务商多收费手段,还指出按字符计费可解决问题,但需行业达成共识。
下一代搜索:通过 MCP 实现 AI 与 OpenSearch 的融合
本文探讨 MCP 如何在 AI 代理和 OpenSearch 间建桥梁,创建智能搜索应用。介绍搜索从关键词到代理的演变,还通过电商、可观测性等场景演示代理搜索实践,显示 MCP 与 OpenSearch 结合能带来上下文感知的智能数据访问体验。
AMS | 西工大董戴玮、张伟伟等:求解偏微分方程的残差级联极限学习机
本文设计残差级联极限学习机(RC - ELM)缓解极限学习机(ELM)求解偏微分方程的病态问题。将多个ELM块级联,配备相同隐藏层,传递残差求解。实验显示,相比经典ELM,RC - ELM精度优势显著,误差降约4个数量级。
Waver:面向统一图像与视频生成的高性能基础模型
字节提出的Waver是面向统一图像与视频生成的高性能基础模型,支持T2V、I2V、T2I。它引入新架构、结合筛选流程与质量模型。虽有局限,但表现出色,架构设计独特,功能多样。
最懂英伟达的CoreWeave,为啥突然花钱买了个强化学习作坊?
算力巨头CoreWeave市值达483.9亿美元,收购专攻强化学习训练AI智能体的OpenPipe。CoreWeave想打造全能平台,此前已收购W&B,此次收购标志其涉足智能体核心训练环节。OpenPipe的ART框架有独特优势。
终于在国产AI上看到了Opus的影子|GLM-5深度实测
作者起初怀疑GLM - 5称对标Claude Opus 4.6、定位“系统架构师”的说法,但实测后改观。通过宝可梦策略助手、降噪网站沉浸式交互、求职招聘双边匹配三个测试,展现其系统规划、执行、纠错等能力,像真正架构师。
Copilot 创始工程师:大多数 AI 编码“就像开着法拉利去买牛奶一样
GitHub Copilot 创始工程师 Neel Sundaresan 正在构建 IBM Bob 智能编码工具,已有 8 万 IBM 开发者使用。他认为多数 AI 编码成本高,Bob 会按需调度模型。他还对智能体 AI 市场发表了看法,指出其有价值也有风险。
OpenAI总裁底牌全交了:买下地球上所有的算力
OpenAI总裁Greg Brockman接受访谈,核心观点是世界长期缺算力。他指出算力需求远未释放,H100涨价凸显供应紧张,OpenAI要全买光算力、自研芯片,还谈到价格与利润、产品形态、智能体应用及医疗领域潜力等。
黄仁勋 × Lex Fridman:NVIDIA 4 万亿市值背后的 AI 革命
黄仁勋与Lex Fridman进行两小时访谈,从Amdahl定律聊到人类意识。谈及NVIDIA发展,如CUDA决策致市值下跌后回升;提出AI扩展定律,认为智能由算力决定;还分享管理、技术预判等看法及对中国创新的评价。