LLM训练」共找到 2875 篇相关文章

产品应用7

Agentic 应用时代,Dify 全链路可观测最佳实践

文章讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发的可观测性挑战,从开发者与运维方视角分析现状、局限与改进方向。云监控推出全景可观测方案,还介绍各组件监控接入步骤及实践指南,最后提及 Qwen - Image 生图优势。

阿里云开发者
算法论文8

下一代目标检测模型:3B参数MLLM Rex-Omni首度超越Grounding DINO,统一10+视觉任务

IDEA研究院团队用3B参数的Rex - Omni打破MLLM目标定位精度僵局。它统一视觉任务,结合坐标编码与强化学习,在多项检测基准超Grounding DINO等,解决定位和行为缺陷,为MLLM成下一代检测模型提供方案。

机器之心
开源动态8

杨植麟带 Kimi 团队深夜回应:关于 K2 Thinking 爆火后的一切

上周,月之暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking,主打“模型即 Agent”,一上线便引发关注。今日凌晨,杨植麟等人在 Reddit 开展 AMA 活动,回应 K2 Thinking 一系列问题,还回顾了其在多项测试中的亮眼成绩。

InfoQ
算法论文8

哈工大、中科院等利用模型“潜意识”提高推理模型效率,0.6B撬动复杂推理

哈工大、中科院等提出TrajSelector框架,让推理模型‘倾听内心独白’。它利用模型隐藏状态,用0.6B轻量级验证器实现比7B裁判模型更精准选择,在数学竞赛基准测试中表现出色,还能离线筛选数据,但在开放域问答有难题。

AIGC开放社区
开源动态7

DeepSeek-OCR降本增效,10×暴力压缩还能读得清

Deepseek - OCR模型发布,通过光学压缩技术解决长文本处理的计算效率问题,能控制大模型token消耗成本。介绍了其架构设计、数据引擎及训练流程,还展示其用较少token超越现有模型的能力。

CourseAI
开源动态8

3B Image Captioning小钢炮重磅来袭,性能比肩Qwen2.5-VL-72B

文章推荐Dense Image Captioning新技术CapRL,它首次将DeepSeek - R1强化学习法用于image captioning,创新定义reward。训练的CapRL - 3B模型性能比肩Qwen2.5 - VL - 72B,解决了reward设计难题,已开源相关内容。

机器之心
产品应用7

Browser Use 推出 Code Use:直接用代码控制浏览器

Browser Use 发布 0.9.0 版本,推出专为爬取数据设计的 Code Use。它开发特殊 Agent 和定制 LLM 输出特定代码,通过 CDP 直接操控浏览器,效率和准确性理论上更高,还给出使用示例,同时提醒了安全问题。

AI工程化
推荐文章7

我是微软工程师,编程了30多年,如今我几乎不再编程了

微软资深工程师 Paul Payne 分享编程 30 多年感受,认为 AI 正颠覆软件工程领域。他所在团队研究 LLM 驱动系统,系统从程序员手中接走大量工作,Amplifier 等工具让编程变得更简单,人类程序员价值将升华。

InfoQ
新闻资讯8

Mamba-3惊现AI顶会ICLR 2026!CMU知名华人教授一作首代工作AI圈爆红

Transformer有力挑战者Mamba的最新版本Mamba-3进入ICLR 2026盲审。它有三大改进,在长文本处理、实时推理和成本优化有优势。此外,FBAM也从不同角度探索Transformer下一代框架。

新智元
算法论文8

数据蒸馏的双重突破:从几何保真到对抗鲁棒

深度学习中,数据集蒸馏可用精简合成样本替代庞大训练集且不牺牲模型性能,但面临精度和可靠性两大难题。两篇发表于 ICCV 2025 和 AAAI 2025 的论文分别给出解决方案,且代码已开源。

深度学习自然语言处理