「工具链式推理」共找到 3802 篇相关文章
1万亿参数Ling-1T开源，国产LLM牛了~
Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型，总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token，支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色，是目前已知最大的FP8训练基座模型，已完成全面评测。
“iFold”，苹果AI新成果
苹果发布基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold，被戏称“iFold”。它用通用Transformer模块搭配流匹配生成范式，3B参数版本追平谷歌AlphaFold2性能，还解决了传统模型算力依赖问题，效率高。
图灵得主Yoshua Bengio，开始警惕AI有意识了
图灵得主Yoshua Bengio和学生在Science发文探讨AI意识问题。文章未明确AI是否有意识，而是讨论科学界和公众信念的演变及把AI当有意识生命体的风险，还提及计算功能主义等相关理论。
YC 编写的 《Vibe Coding 指南》
本文是 YC 编写的《Vibe Coding 指南》，采访多位创始人总结出 AI 协作编程指南，涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面，还提及 AI 在编码外的应用及持续改进方法。
快手AI超级员工上线！一句话剪出完整短视频，从文案到发布一条龙
快手AIGC超级员工Kwali正在内测，可一句话生成完整短视频。它整合多Agent框架，有素材库和数字人资源。能完成脚本、拍摄、剪辑等环节，降低视频制作门槛，重构视频供应链。
OpenAI和Anthropic罕见互评模型：Claude幻觉明显要低
OpenAI和Anthropic罕见合作，互相授予API权限评估模型安全与对齐情况并发布报告。双方派出多模型参与，从指令层次、越狱、幻觉、欺骗策略等方面评测，呈现各模型优缺点。
一场「狼人杀」，考倒了一堆大模型
南开大学等机构设计 InMind 评测框架，在 Avalon 游戏对 11 个前沿大模型测试。多数模型停留在表层模仿，仅少数推理增强模型有初步‘风格敏感性’，未来人机交互应关注‘像不像’。
The Batch: 869 | 编码助手的训练数据
研究人员开发自动生成编码助手训练数据的流程。斯坦福等高校及阿里团队提出 SWE - smith 方法，从 128 个 Python 仓库入手合成漏洞、验证并生成修复样本，成果免费开放，有望改进 AI 辅助编程模型。
美国程序员失业率创纪录：17万本科生难就业，AI抢饭碗！
《纽约时报》《路透社》发文指出，美国计算机专业毕业生失业率创新高。高盛经济学家称，ChatGPT等AI工具降低企业对IT人员需求，OpenAI新模型更甚。专家认为毕业生应将AI当帮手提升技能。
“神经-符号”融合规划器性能显著超越o1：借鉴人类运动学习机制｜中国科学院磐石研发团队
中国科学院磐石研发团队提出新型“神经 - 符号”融合规划器，融合神经与符号规划系统优势，借鉴人类运动学习机制构建双向规划机制，在规划覆盖率和效率上显著超越OpenAI o1，已加入“磐石·科学基础大模型”。