「开源大语言模型」共找到 8980 篇相关文章
手握30亿、被蚂蚁狂挖人,转型被骂惨的王小川,真的翻身了?
在大模型竞争中,2023 年成立的百川战略收缩聚焦医疗,起初内外存疑。2025 年,AI 医疗技术与应用进展显著,今年初大厂入局。百川如今开源 Baichuan - M3 模型,王小川认为医疗已入应用阶段、多模态非主战场,且国内 To C 更好。
千问Qwen旗舰预览版Qwen3.6-Max-Preview发布
千问Qwen发布下一代旗舰模型早期预览版Qwen3.6 - Max - Preview,在权威评测中登顶最佳国产模型。此前开源的Qwen3.6 - 35B - A3B用30亿激活参数匹敌数百亿参数稠密模型,新模型在多方面给出技术演进方向。
Coze 开源 :全整理
字节跳动开源AI Agent开发平台Coze,含核心产品Coze Studio和Coze Loop。前者可零代码或低代码编排AI Agent;后者是运维中心,解决全链路挑战。采用Apache 2.0协议,安装门槛低,意在构建生态闭环。
开源 AI 视频平台
开源 AI 视频平台集成剪辑生成器、AI 短视频、YouTube 工作室三大工具,能将长视频转短视频,为业务生成营销视频,还具备免费 YouTube 工具包。支持多平台发布,自托管永久免费。
模型大一统?1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」!
约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛到共享低维子空间。此研究为神经网络参数空间“通用性”提供严谨实证,虽成因待探索,但意义深远。
The Batch:827 | Claude 4 推动代码生成能力再升级
Anthropic 发布 Claude 4 Sonnet 和 Claude 4 Opus 模型,支持“推理模式”,能并行调用工具。还发布 Claude Code 编程智能体及 SDK。两款模型输入输出能力强,功能亮点多,性能表现佳,有多种使用渠道和定价。
两岁的Llama,最初的14位作者已跑了11个!Mistral成最大赢家
Meta 开源 Llama 模型改变大模型格局,但短短两年,14 位初创作者 11 人离职。Mistral 受益最大,由两位核心架构师创立,其模型与 Meta 竞争。Meta 面临留才挑战,领先优势消退。
虾、马之后,人类登场!这个霸榜GitHub项目火了
OpenHuman 是 tinyhumansai 团队构建的开源桌面 AI 智能助手,采用 GNU 许可证开源。它解决了 AI 助手失忆、集成碎片化等痛点,有记忆树、TokenJuice 等技术,目前在开源社区反响大。
Cloudflare 构建了面向 LLM 的高性能基础设施
Cloudflare发布全新基础设施,可在全球边缘网络运行大型AI大语言模型。它将模型输入处理与输出生成拆分,自研Infire推理引擎,还推出Unweight模型压缩系统,分享提示词缓存优化方案。
ICCV 2025 | 打造通用工具智能体的基石:北大提出ToolVQA数据集,引领多模态多步推理VQA新范式
北大团队提出ToolVQA数据集,用于提升基础模型工具使用能力。它含2.3万条样本,贴近真实需求。通过ToolEngine构建,涵盖多工具与任务领域。微调后模型表现佳,代码与模型已开源。