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告别「一条路走到黑」：通过自我纠错，打造更聪明的Search Agent
为解决知识实时性和推理复杂性挑战，搜索智能体（Search Agent）应运而生，但缺乏自我纠错能力。腾讯联合清华提出 ReSeek 框架，引入动态自我修正机制，还构建 FictionalHot 数据集评估，实验效果良好。
视频生成Prompt何须仅是文字！字节&港中文发布Video-As-Prompt
AI视频生成中，依赖抽象语义控制的创作因缺乏统一条件表征而困难。字节与港中文团队提出Video - As - Prompt框架，引入‘视频参考’范式，实现抽象语义下可控视频生成范式统一，代码和数据集已开源。
豆包也开始抢程序员饭碗了，首个编程模型来了！
字节给豆包升级编程能力，推出首款编程模型Doubao - Seed - Code。它刷新国内编程模型上下文长度，支持视觉理解，API价格良心。经测试，虽未达全球顶尖，但弥补国产编程模型短板。
强化学习+大模型记忆：Mem-α，让智能体第一次学会“如何记忆”
在大语言模型发展中，‘记忆’是智能体具备长期智能的关键。现有外部记忆系统有局限，Mem-α将强化学习引入大模型记忆管理体系，解决记忆难题，在性能、泛化等多方面表现出色。
英伟达发射了首个太空AI服务器，H100已上天
11月2日，英伟达首次将H100 GPU送入太空，搭载于Starcloud-1卫星测试AI处理应用。太空数据中心能源成本低、不占土地、少排温室气体，Starcloud计划未来大规模部署，还筹划后续任务。
港科提出新算法革新大模型推理范式：随机策略估值竟成LLM数学推理「神操作」
香港科技大学联合团队提出 ROVER 算法，跳过传统强化学习推理的策略迭代循环。它在多项数学推理基准上超越现有方法，在高难度任务中大幅提高 pass@1 和 pass@256，且提升推理多样性，更轻量。
AI版盗梦空间？Claude竟能察觉到自己被注入概念了
Anthropic最新研究发现LLM有内省迹象，Claude能察觉概念注入。研究用概念注入测试，虽模型内省能力有限且不可靠，但能力强的Claude Opus 4和4.1表现好，未来内省或更复杂。
清华姚班团队，开源具身智能视觉语言动作（VLA）模型工具箱，打造行业通用技术底座
清华姚班团队所在的原力灵机公司，开源了基于PyTorch的视觉语言动作（VLA）模型工具箱Dexbotic。它能打造通用底座，解决行业研发困境，其预训练模型表现出色，还与Hugging Face合作推出评测平台。
大模型优秀大脑齐聚硬核开源聚会，SGLang社区举办国内首次Meetup
10月25日，SGLang联合美团、亚马逊云科技在北京举办国内首场Meetup。SGLang是开源高性能推理引擎，特性丰富。活动中大咖和开发者分享见解、进展、应用场景，展现其社区活力与发展潜能。
TPAMI 2025 | AI对抗迁移性评估的「拨乱反正」：那些年效果虚高的攻防算法们
本文第一作者赵正宇来自西安交大，针对现有迁移攻击方法缺乏系统公平对比分析的问题，将其分为五大类，在 ImageNet 上对 23 种攻击与 11 种防御方法开展评估，证实评估缺陷会误导结论，解决后有新见解。