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Sam Altman OpenAI 星际之门与马斯克xAI Colosus 2谁更强？
马斯克与Sam Altman在X上晒自家数据中心进展。OpenAI星际之门项目初始投资5000亿美元，与Oracle新增算力；xAI Colossus 2占地大、建设快，预计几周上线，将成全球最大AI超算集群。
The Batch: 871 | Mistral测量了大语言模型的能耗、水耗与物料消耗
法国AI公司Mistral发布对Mistral Large 2的环境分析报告，涵盖全生命周期影响。研究表明单次使用影响小，但累计负担大。虽研究有不足，但其方法或推动环保型AI发展。
聚焦手机AI“超级入口”，中兴Nebula小模型让手机秒变“小秘”？
移动智能时代，手机AI“超级入口”成竞争焦点。美团率先推出AI Agent，中兴通讯自研Nebula-GUI模型表现亮眼，在测评中获佳绩，已在多款手机商用，还开发数据制备系统，经监督微调、双层强化学习提升性能。
RAG2.0进入“即插即用”时代！清华YAML+MCP让复杂RAG秒变“乐高”
检索增强生成系统（RAG）复杂度提升，开发者面临高昂工程成本。基于MCP架构的UltraRAG 2.0框架，让科研人员用YAML文件声明复杂逻辑，降低技术门槛与学习成本，还提升了复杂多跳问题性能。
最具争议性研究：大模型中间层输出可 100% 反推原始输入
意大利罗马第一大学GLADIA Research Lab论文提出主流Transformer语言模型信息处理几乎不丢内容，是可逆的。实验验证其单射性，SIPIT算法能100%重建输入。研究有新视角，但也引发讨论。
OpenAI新模型让数学家集体破防？一场关于数学未来的精神危机
OpenAI下一代主要模型Astra内部版本在多数学领域给出十项新研究结果，让数学界震动。数学家看法不一，有人惊叹，有人迷茫，还有文章指出这或引发数学学科意义的精神危机。
DeepSeek新模型DeepSeek-V4-Lite-285B测试曝光：“大海捞针”召回率100%
社区消息显示DeepSeek正测试新模型DeepSeek - V4 - Lite - 285B，用OpenAI MRCR 8 - pin标准考察超长上下文信息检索能力。测试结果优异，但‘大海捞针’法或被DSA作弊，实际效果存疑，社区高度关注其进展。
超越VLA与世界模型，银河通用发布LDA，全谱系数据跑通Scaling Law
近期具身智能领域竞争激烈，银河通用联合多机构发布 LDA-1B 模型，能统一利用各类具身数据。它在基准测试中表现出色，代码已开源，还解决了数据格式、质量等问题，实战效果也很突出。
阿里千问落地谷歌UCP+A2UI，中国率先进入AI办事时代
谷歌联合零售巨头发布UCP和A2UI协议，试图定义智能体商务全球标准。而阿里千问App上线千问任务助理1.0，打通淘宝、支付宝等核心业务，接入多项生活与政务服务，快速落地应用，让中国进入AI办事时代。
同一个模型，换套框架成绩差27%：SWE-bench分数到底谁说了算？
编程Agent评测是笔糊涂账，SWE - bench虽成事实标准，但分数不适合直接横向比较。基元律动等机构发布Claw - SWE - Bench基准，将模型、harness和任务集拆分，通过实验揭示harness对成绩影响大，还解决通用Agent评测问题，推出低成本Lite版。