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YC AI 创业营 Day 2:纳德拉、吴恩达、Cursor CEO 都来了
YC AI创业营第二天,微软CEO纳德拉、吴恩达等七位重磅嘉宾围绕AI技术、创业等话题分享观点,如不要将AI拟人化,智能体将成新一代计算机等,还给出产品开发、创业等方面建议。
因果发现大模型迎来「理论破局」: DAG-FM 破解异质机制下的因果图识别与涌现难题 | GAIR Paper 116
浙大、清华与稳准智能联合发布因果发现大模型DAG - FM,解决了现有模型缺乏理论基础、易产生非法环路和显存爆炸问题。它在理论上证明因果图可识别,架构上避免环路,处理数据能力强,还将推进特定领域预训练。
从零开始玩转循环 (Getting started with loops)【译】
Claude Code团队将“循环”定义为AI智能体不断重复执行工作周期,直至满足预设停止条件。文章介绍了回合制、目标导向、基于时间和主动式四种循环类型、适用场景及控制token消耗方法,还给出保证代码质量的原则。
社区供稿丨迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro
2月4日,上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0时代提供开源基座。其核心能力跃升,架构创新,协同通用与科学能力,还构建‘算力 - 算法’基座,高质量开源赋能生态。
谁为 Data Agent “买单”?
Kyligence联合创始人李扬围绕AI数据智能体服务对象及带来的转变分享思考。它能解决领导数据客观性、时效性等问题,也助分析师深入研究,最大价值是让业务人员从0到1用上数据,推动企业数智化转型。
扔掉人工公式:快手EMER框架,用“会比较、自进化”的模型重构短视频推荐排序
过去十年,推荐排序多依赖人工设计公式,但此模式遇瓶颈。快手策略算法团队提出 EMER 框架,用“会比较、能进化的 AI 模型”重构短视频推荐排序,在快手主 App 和极速版效果显著,还为行业提供解决方案。
Meta发最强模型打响价格战,小扎对谷歌贴脸开大!北大校友立大功
九月刚过3天就有五个前沿模型发布,Meta发布Muse Spark 1.3踢馆谷歌Gemini 3.8 Flash。它跑分提升大、成本低,性价比高,但也遭质疑,大模型下半场或比拼系统架构和智能体工程能力。
Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。
半年不写代码,Claude Code之父:3年后写代码的人暴涨100倍
Claude Code之父Boris Cherny称,虽软件工程师职称或消失,但3年后写代码、用智能体的人会是现在100倍。他列出Claude Code团队的5种角色,指出岗位边界在融化,AI时代清理者角色更关键。
独家|不信人形的朱啸虎,又投了一家机器人公司
AI科技评论独家消息,上海瑆爝机器人完成数千万元天使轮融资,由浦东创投、金沙江创投联合投资。其创始人张硕履历亮眼,公司聚焦物流具身机器人大脑,技术独特,以装卸车场景切入市场,已获量产订单。