「多步推理」共找到 5627 篇相关文章
对话唐波 x 伍斌:OpenClaw 最强的地方,为什么也成了它最大的短板? | AI 进化论
本文聚焦 OpenClaw 引爆的智能体革命,对话专家探讨记忆系统及下一代 Agent 走向“长期主义”的底层逻辑。指出 OpenClaw 记忆起初是优势,后成短板,还讨论了从“记住”到“会用”、多 Agent 协作等问题。
企业级OpenClaw最强拍档来了!万亿参数的国产多模态大模型,刚刚开源发布
YuanLab.ai团队开源源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型,是万亿级开源多模态大模型之一。它优化训练效率,在多任务表现突出,为企业Agent AI提供支撑,还提出新算法和训练策略,全面开源推动落地。
突发!ChatGPT官宣加入广告,既然无法用爱发电,那就让 AI 带货吧。
OpenAI官宣在免费版和8美金新订阅的ChatGPT中测试投放广告,仅针对美国登录用户。此前ChatGPT APP负责人称不会加广告,如今被打脸。OpenAI因运营成本高、亏损多,选择广告变现。
从分钟级等待到20倍超速:LightX2V重写AI视频生成速度上限
今年,开源项目LightX2V在ComfyUI社区走红,单月下载超170万次。它是面向低成本、强实时视频生成的推理技术栈,能在消费级显卡上高效生成视频,还支持多种模型和硬件,覆盖不同用户需求。
WhisperLiveKit:本地同步实时语音转文字
实时语音转文字难题待解,现有方案各有缺陷。WhisperLiveKit项目用前沿同步语音技术解决问题,支持多语言同步翻译、实时说话人识别等,还介绍了安装、部署方式,不过效果受语言和模型等因素影响。
只要科学任务能打分,AI就能实现SOTA结果 | 谷歌最新论文
谷歌最新论文提出,只要科学任务可评分,用大模型+树搜索,让AI大海捞针,就能找到超越人类专家的方法实现SOTA结果。他们开发的AI系统在多领域发明新方法,都达SOTA水平。
刚刚,扎克伯格宣布成立Meta超级智能新实验室
Meta宣布进入超级智能赛道,扎克伯格成立Meta超级智能实验室,任命前Scale AI CEO为首席AI官。MSL整合多团队,Meta还投资Scale AI,为抢人才不惜重金,新团队成员来自顶尖实验室,Meta有独特优势。
Meta最新大模型RL微调:在线DPO/GRPO显著优于离线DPO
Meta和NYU研究强化学习在大模型微调中的有效性,对比离线、半在线和在线训练范式。半在线和在线显著优于离线,多任务结合可验证与不可验证任务能提升性能,还给出不同任务的测试数据。
最新12种GraphRAG技术全面评测
6月两篇论文对12种GraphRAG技术评测。GraphRAG通过构建图结构组织知识,在复杂推理等任务中优于传统RAG。不同GraphRAG技术在图构建、知识检索上表现各异,如RAPTOR图构建慢但令牌消耗少。
2026论文解读,ASAHI:自适应切片助力小目标检测,速度提升25%、精度创新高
高分辨率航空图像小目标检测难,传统检测器表现差。2026年4月都灵理工大学团队提出ASAHI,用自适应切片框架,在VisDrone2019上mAP50达56.8%,推理速度比SAHI提升20 - 25%,还介绍了实战代码等。