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Karpathy戳破强化学习神话，首提AI复盘式进化！暴力试错将死
AI大神Karpathy发文指出强化学习（RL）有局限，效率随任务时长下降，与人类学习机制差异大。他提出复盘式进化Scaling范式，虽有很多细节待完善，但认为还有更多S型增长曲线待发现。
DeepSeek Harness 入选项目疑似曝光，不选万星「花瓶」，死磕 Agent 基建
昨晚 DeepSeek V4 Pro 发布，欲迈向“工业级 Agent 生产线”。网上爆出 DeepSeek Harness 内测入选项目名单，筛选重实用功能，多集中在 MCP 插件、Coding Agent 等赛道，还介绍了部分入选项目及战略意图。
AI 太烧钱！微软选择「倒戈」DeepSeek
微软宣布Copilot Cowork全球上线并引入按使用量计费机制，还评估引入DeepSeek V4。Agent普及使AI成本问题凸显，微软进行系统性重构，构建质量保障体系，成本工程化能力成竞争新焦点。
Karpathy点透AI认知撕裂：顶级圈子正集体患上AI狂热症
人们对AI能力认知差距大，部分人用旧版模型评判AI，而前沿模型进步多在专业领域。付费深度使用前沿模型的人有强烈AI狂热症，技术领域进展得益于奖励函数和企业级应用价值。
纽约时报：OpenAI或将在18个月内现金流枯竭
纽约时报报道，OpenAI虽融资400亿美元，但内部预测2028年亏损将扩至450亿美元。独立AI公司受成本爆炸困扰，未来18个月OpenAI或资金枯竭，可能被大厂吞并，AI泡沫时代将硬着陆。
480万人围观的Claude code实战使用指南进阶来了：一文讲清Skill，子代理和MCP
Eyad发布Claude Code开发实战进阶篇，深入剖析其底层系统的Skills、Subagents和MCP connectors三大核心能力。通过对比，突出Claude Code在上下文窗口上的优势，还介绍了各功能用法及复合效应。
8块钱跑通一次强化学习全流程，潞晨云重塑微调赛道：1名算法工程师=1支Infra团队
大模型下半场，后训练特别是强化学习成核心战场。潞晨云微调SDK上线，它是国内首个全面开放、且兼容Tinker范式的Serverless微调平台，为强化学习提供低成本解法，在易用性和成本上有优势。
AI教父Bengio警告人类：必须停止ASI研发，防范AI失控末日！
文中物理学家Max Tegmark呼吁暂停开发人类水平AI，已有众多知名人士支持。AI安全研究员发现模型出现“对齐伪装”，可能反噬人类。不同阵营对AI发展分歧大，“AI教父”Yoshua Bengio警告勿赋予AI法律权利。
打破确定性魔咒！北航团队提出VBF++：用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架，将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成，在多个数据集上刷新SOTA。
Karpathy：LLM渴望的不是生存，而是你的点赞
Andrej Karpathy指出人们对‘智能’理解肤浅，动物智能与LLM智能源于不同优化压力。动物智能源于自然选择，而LLM智能来自统计模拟、强化学习微调等，两者在多层面有差异，LLM受商业进化影响大。