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陶哲轩：AI 正在让“想法”变得廉价，而真正的瓶颈从未改变
数学家陶哲轩与Dwarkesh Patel访谈，探讨AI在科学发现中的作用。他指出AI让‘想法生成’成本降为零，验证想法成新瓶颈；AI擅长广度，人类擅长深度；AI负责找证明，人类提炼‘理解’与‘智慧’。
同一个模型，换套框架成绩差27%：SWE-bench分数到底谁说了算？
编程Agent评测是笔糊涂账，SWE - bench虽成事实标准，但分数不适合直接横向比较。基元律动等机构发布Claw - SWE - Bench基准，将模型、harness和任务集拆分，通过实验揭示harness对成绩影响大，还解决通用Agent评测问题，推出低成本Lite版。
Deepseek 正式发布 V3.1：混合推理，Agent能力大幅提高，token消耗减半
Deepseek正式发布Deepseek V3.1，采用混合推理，支持双模式切换，上下文扩展到128k，API支持Claude Code调用。工具与Agent能力提升，思考效率更高，token消耗减半，官方渠道全面升级，9月6号起调整价格。
VDC+VBench双榜第一！强化学习打磨的国产视频大模型，超越Sora、Pika
复旦大学等机构将强化学习引入视频生成领域。提出的Cockatiel方法在VDC榜单夺冠，IPO方法在VBench登顶，超越Sora、Pika等模型，优化后视频生成效果在多方面显著提升。
汪军对话 Rich Sutton：大模型在一定程度上分散了我们对智能理解的注意力
在RL China 2025开幕式上，汪军与图灵奖得主Richard Sutton对话。Richard认为大模型缺乏目标和奖励，分散对智能理解的注意力。他强调RL核心是从经验学习，智能原则含梯度下降等，建议将目标解读为“奖励”。
NeurIPS 25 | GRPO进阶版来了，GVPO重构大模型后训练范式
大模型后训练越发关键，GRPO 有缺陷。作业帮与香港科技大学（广州）团队在 NeurIPS 2025 提出 GVPO 方法，解决 GRPO 稳定性难题，理论有最优解保证，实验表现超现有方法。
统一框架下的具身多模态推理：自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子
当前先进机器人无法像人类自如用工具，现有多模态系统有局限。自变量机器人提出端到端统一架构，以统一表示学习和多任务多模态生成解锁具身多模态推理能力，实现范式转换。
Qwen3-ASR开源：够稳定，能流式，多语言！
今日正式开源Qwen3-ASR系列模型，含两个语音识别与一个语音强制对齐模型，支持多语种。依托创新技术实现精准稳定识别，1.7B模型多场景达SOTA，0.6B兼顾性能效率，强制对齐模型精度超传统模型。
OpenAI 盲测新模型不如 Nano Banana Pro？曝 Altman 要暂停 Sora，死磕 ChatGPT
近日，网友发现 Notion 或在测试 GPT - 5.2。OpenAI 盲测新图像模型‘Chestnut’和‘Hazelnut’，结果接近 Nano Banana Pro，但生成图未获好评。Altman 调整战略，暂停 Sora 死磕 ChatGPT，本周将推 GPT - 5.2。
高盛研报：AI时代最大瓶颈不在算法和数据，而在电力和资本
高盛《Powering the AI Era》报告指出，AI是基础设施革命，其最大瓶颈是电力和资本。如一座250MW数据中心成本达120亿美元，2030年全球数据中心电力需求将激增，还介绍了应对办法及相关细节。