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人形机器人终于学会洗碗了
Figure机器人学会洗碗,用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构,无新算法和特殊工程,仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型,同一系统增数据就能学新技能。
MMLab@HKU 闪耀 CVPR 2025!与全球顶尖学者共话 AI 前沿
CVPR 2025 于 6 月 11 日至 15 日在美国纳什维尔举行,MMLab@HKU 携 24 篇高质量论文亮相。其还是三项国际竞赛的发起与主办方,主办六项前沿活动,研究成果展示了多领域进步。
UW天才少女官宣入职OpenAI!46场面试,地狱级求职笔记刷屏
华盛顿大学华裔女博士Alisa Liu为入职OpenAI经历57轮面试,事后公开面试准备笔记成“LLMs面试圣经”。她分享求职经验,如合理安排面试、刷题备考、每场面试专门准备、学会薪资谈判等。
ICLR最佳论文:Transformer天生简洁
2026年ICLR最佳论文对Transformer做深度思维体检,指出其架构真正威力在于描述概念时比RNN等简洁指数级甚至双重指数级,但验证其内部逻辑计算成本高昂,为解释其能力开新窗。
创智刘鹏飞、Sand.ai曹越,两大AI青年学者团队联手,开源音视频基座模型
开源多模态生成领域获架构级底层突破。上海创智学院与 Sand.ai 联合研发的 daVinci - MagiHuman 正式开源,打破开源界音视频联合同步生成三重局限。它采用单流 Transformer 架构,能力强、推理效率高。
Transformer论文作者重造龙虾,Rust搓出钢铁版,告别OpenClaw裸奔漏洞
Transformer作者Illia Polosukhin重造安全版龙虾IronClaw。OpenClaw安全状况差,IronClaw用Rust重写,建立四层防御,还能防提示注入。其背后是NEAR更大构想,目标是用户掌控数据和资产。
智源发布 2026 十大 AI 技术趋势:世界模型成 AGI 共识方向
2026年1月8日,智源研究院发布《2026十大AI技术趋势》,指出AI演进核心从语言学习转向理解物理世界秩序。报告阐述了AI从数字迈向物理世界的三条驱动主线,并给出十大趋势,为行业提供布局锚点。
用多模态LLM超越YOLOv3!强化学习突破多模态感知极限|开源
华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出纯多模态开源LLM——Perception-R1,该模型用强化学习优化视觉感知,目前论文和代码均已开源,其在视觉任务上表现出色,为后续研究提供强大baseline。
TR35亚太区入选者名单揭晓!他们是未来创新议程的制定者
本文是《麻省理工科技评论》正式发布2026年度“35岁以下科技创新35人”(TR35)亚太区入选名单,介绍了多位入选青年创新者在AI、生物医学、材料、能源等领域的突破性成果,展现亚太青年创新的交叉化、落地化趋势。
20岁了!劈柴哥发帖庆生:谷歌翻译换了4代AI,第一次有了「呼吸感」
4月28日,Google Translate满20岁,Pichai发帖纪念,回顾其技术发展,从统计模型到神经网络,再到Gemini原生语音模型,Translate不断进化,能保留语调和节奏,虽被大模型抢风头,但仍在持续进步。