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MCP 和 Skills 到底什么区别?一篇文章说清楚

文章解释了 MCP 和 Skills 的区别。MCP 是 AI 世界的 USB 协议,可降低开发成本,但会吃掉上下文窗口;Skills 采用渐进式披露设计,自带脚本,能减少上下文消耗。未来 Skills 或承担多数工作,MCP 用于远程连接。

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马斯克罕见低头:开源𝕏推荐算法,自嘲“很烂”不过未来月更

马斯克开源𝕏推荐算法系统,这是几乎全由AI模型驱动的系统。它基于Grok - 1同款Transformer架构,通过学习用户历史互动行为推荐内容。虽获社区称赞,但算法有缺陷,马斯克也承认‘很烂’,未来将月更。

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SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析

阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架,介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈,以 DeepSeek DSA 集成测试,使推理性能大幅提升,目前项目处于开发阶段。

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从0到1搭建生产级Agentic AI系统:踩坑心得

作者拆解GitHub上生产级Agentic AI系统项目,指出生产级AI系统要把‘稳定性’‘容错性’‘可运维性’融入代码。介绍了项目在环境配置、LLM调用容错、日志监控等方面的设计,还给出工程化落地避坑指南。

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Scaling Law 仍然成立,企业搜广推怎么做才能少踩“坑”?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请京东颜林等探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推场景 scaling law 成立且在上升,还分享大模型对搜广推的改变、架构成长方式,及平衡成本等方面的经验。

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美团开源LongCat-Image,6B参数挑战80B效果,中英双语理解、图像逼真度及复杂指令编辑新突破

美团开源6B参数图像模型LongCat-Image,在双语文本理解、图像逼真度及复杂指令编辑任务中表现出色。它以轻量化设计超越大模型,还解决中文文本渲染难题,有精确图像编辑能力,且提供全链路开源方案。

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估值 7 亿美元的 AI 语音输入产品:语音输入的关键问题是听写,不是转录

AI语音输入产品Wispr Flow发展迅猛,ARR 5个月翻10倍,公司估值超7亿美元。其创始人Tanay Kothari认为,该产品与其他同类最大区别是理解用户意图,解决听写而非转录问题,还分享了产品特点等内容。

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AI引发K型分化:Gemini 3 加剧技术劳动力分化,判断力为王,基础岗位将被AI完全替代,程序员也不例外

2025年11月Google发布Gemini 3,依托多模态MoE架构和“Deep Think”模式,在软件工程等领域实现推理能力质的飞跃。它使前端开发工作重心转移,重构软件工程工作流,赋能白领但带来隐患,还冲击劳动力市场,提升软件掌握门槛。

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32倍加速,58秒搞定720p视频!字节发布离散自回归框架,统一视觉生成和长视频生成

字节发布InfinityStar框架,将5秒720p视频生成时间从30多分钟缩至58秒,还支持多样任务。它基于对视频本质思考设计时空金字塔模型,将时空分离,通过多项技术优化,性能表现出色,不过也存在一些技术局限。

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AgentFS:把SQLite作为智能体状态存储

SQLite适合记录代理状态等,但在Agent系统中缺优雅应用案例。AgentFS是基于SQLite为AI智能体设计的状态管理系统,核心是Turso实现的存储系统,结合三个关键组件,提供四个主要组件,目前处Alpha阶段。

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