「原生多模态架构」共找到 2940 篇相关文章
ART：构建可靠智能体的强化学习新框架
现有AI智能体在真实场景表现不稳定，阻碍其应用走向生产。ART开源强化学习框架诞生，通过分离“前端”与“后端”、兼容OpenAI推理端点等创新化解困境，还给出使用方法，在案例中展现强大效能与经济性。
不写代码、不裁员、15人团队爆改 AI 应用！ChatGPT、Claude死忠粉的暴利玩法：打造多个爆款，实现七位数营收
AI 原生创业公司 Every 仅 15 人，工程师几乎不写代码，却发布多款 AI 产品，运营咨询部门年收入数百万。其联合创始人 Dan Shipper 分享工作流程，称 AI 不会大规模抢岗，通才更吃香，还盛赞 Claude Code 等工具。
DeepSeek R2没来，Kimi K2来了，VLLM，SGLang首发支持
Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型，采用混合专家架构，总参数量达1万亿。其有多项技术创新，在多个基准测试表现突出。发布两版本，用修改版MIT协议开源，vLLM、SGlang首发支持，已上线多服务。
ICML spotlight | 一种会「进化」的合成数据！无需上传隐私，也能生成高质量垂域数据
大模型发展使数据短缺问题加剧，特殊领域更严重。为此提出合成数据自主进化框架PCEvolve，只需少量标注样本，就能在保护隐私同时进化出数据集，还介绍了其架构、选择器设计及实验结果。
百度开源文心4.5系列10款模型，多项评测结果超DeepSeek-V3
今日百度正式开源文心大模型4.5系列10款模型，涵盖不同参数规模。该系列模型在多文本和多模态基准测试达SOTA，多项评测超Qwen3、DeepSeek - V3，还具备三大关键创新，获开发者关注。
从AI Agent到Agentic AI：开源如何助力开发者解决行业痛点？
2025年全球开源软件项目数量增长，中国企业贡献显著。字节跳动在火山引擎原动力大会开源开发者日上，多位负责人分享开源经验，探讨其为AI Agent带来的技术改变，展示解决行业痛点的理念与实战经验。
生图效果媲美GPT-4o，一键搞定各类视觉生成任务丨港科广&字节全新框架
港科大（广州）和字节联合推出开源框架ComfyMind，它是通用视觉生成框架，能统一处理主流视觉生成任务。其性能超现有开源方法，媲美GPT - 4o - Image，还介绍了架构、接口等及性能评估情况。
73%人类认同率！Video-Bench实现视频质量精准打分
上海交大等团队提出视频评估框架Video - Bench，让多模态大模型‘像人一样评判视频’。它构建双维度评估框架，引入链式查询和少样本评分技术，与人类判断73%高相关，为视频生成模型优化提供标尺。
冲击自回归，扩散模型正在改写下一代通用模型范式
Google I/O 2025 开发者大会上，Gemini Diffusion 引发关注，它是采用扩散模型的语言模型。此前已有团队探索扩散式 LLM，如斯坦福、上海 AI 实验室等。蚂蚁集团和人大推出 LLaDA，后发展出多模态模型，国内团队跻身前列。
刚刚2岁的Llama，「爸妈」都跑了！小扎手拆Meta AI，LeCun保持独立
面对谷歌、OpenAI等劲敌及Llama 4翻车、人才流失困境，小扎决定重组Meta GenAI团队，设三大架构。2023年Llama首版论文14名作者只剩3人，Llama 4也问题不断，而LeCun坚持自己的路线。