「多模态数据融合」共找到 3552 篇相关文章
ICLR 2026 Oral | Revela:用语言建模重新定义稠密检索器训练
在检索增强生成系统中,稠密检索器是核心组件,但传统训练方法有局限。德国达姆施塔特工业大学蔡丰宇团队提出Revela,将检索器训练目标统一到语言建模框架,优势明显,实验效果佳。
AI越强,企业越迷茫:顶尖CIO们的十大真实之问
阿里云CIO与40余家头部企业CXO深度碰撞,总结出《企业智变下的CIO集体之问》。报告指出企业AI落地困境,如数字人认知混沌、知识库建设难等,探讨十大经典问题,为企业提供思考方向。
Communications Engineering | 西湖大学&女王大学:面向阵风气动建模的表面压力时空动力学关联研究
西湖大学联合女王大学团队提出 Graph Transformer 框架用于阵风气动建模,融合图神经网络与注意力机制,从表面压力信号学时空关联,实现气动力准确预测,为AI在复杂气动建模提供新思路。
科幻十年赴新程 | 2026北京国际科幻与未来产业博览会即将启幕
2026北京国际科幻与未来产业博览会3月27 - 29日将在京启幕。它是中国科幻大会十周年同期活动,设四大展区,超百家企业加盟,既是业内交流平台,也是大众体验乐园,报名通道已开启。
GPT-5.4发布,AI的最强之争已经结束了!
GPT-5.4发布,作者对比OpenAI、Anthropic、Google三家模型数据发现它们不在同赛道。GPT-5.4适合白领工作,Claude擅编程,Gemini重推理与性价比,且OpenAI因合同问题流失用户。
AI智能体也有「蜘蛛感应」,防御延时骤降至8.3%
传统Agent防御机制易致延时积累,研究者联合推出Spider - Sense智能体防御框架,利用两大核心技术将防御延时从200% + 降至8.3%,在主流数据集和新基准测试中表现优异。
高效智能体的「幕后推手」是谁?一篇综述带你从记忆×工具学习×规划看透
随着大模型能力提升,业界关注智能体落地,而高效性是决定能否上线的‘硬’问题。论文梳理‘高效智能体’综述,从记忆、工具学习、规划三机制出发,还谈及基准评测、挑战与展望。
硅谷刷屏的ClawdBot,让Mac mini卖爆了!创始人爆料:一人开发、100% AI 写代码,全开源却留 0.00001% 给全网来 hack
个人 AI 助手 ClawdBot 席卷硅谷,网友评价高,项目已开源获 20.8k stars。它几乎 100% 用 AI 写代码,协作方式激进,创始人还留 0.00001% 作为“安全靶子”。其功能强大但有安全隐患,还带火了 Mac Mini。
AI for Science开年新突破:中科大实现多尺度结构逆向设计128倍加速,登上Nature子刊
中国科学技术大学联合多所院校,在多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得突破,成果发表于Nature Communications。研究解决核心瓶颈,提供新范式,在多方面展现优势与潜力。
用第一性原理超越AlphaFold:告别蛋白质工程的「碰运气」时代
在‘AI生物制造专场’中,杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期,但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力,还展示可切割自聚集标签法简化流程,推动生物制造发展。