「中文环境」共找到 636 篇相关文章
小扎不死心Manus“自研”了一个,但模型用的Claude……
Meta推出智能体平台Hatch,功能类似Manus,开发阶段用Claude,计划正式上线时切换到自研模型Muse Spark,10月推出新模型Watermelon。Hatch注重消费数字生活,与Meta社交生态深度绑定,高端订阅有默认分发优势,但面临真实环境考验。
写Verilog、调CUDA,总翻车?工业代码大模型开始学会「先想后写」了
工业代码大模型缺的往往是‘想’的能力。北航联合多家单位提出的InCoder - 32B Thinking,让模型结合工业环境思考,通过ECoT从错误中学习,用ICWM提前预判结果,还能自适应思考深度,且模型与代码已开源。
全网首测!首款国产GPU「AI算力本」现场上手
新智元报道首款国产GPU「AI算力本」MTT AIBOOK,它搭载国产全功能显卡,预装开发环境,打破系统壁垒。其背后的MUSA架构全栈自研,软件升级、有翻译工具,硬件架构革新,还有开源计划,产品应用广泛。
Container Use:一种用于独立的并行编码代理的新工具
Dagger团队发布开源工具Container Use,为AI编码代理提供容器化沙箱和Git工作树,实现无冲突并行工作流。它能创建隔离开发环境,让开发者在同一代码库安全运行多代理。不过该工具尚处早期,有不足。此外还介绍了其他类似工具。
Axiom Math 对谈 SGLang:模型的下一步是可验证,结果层才是真正的护城河
在AGI Playground 2026圆桌论坛,Axiom Math联合创始人等探讨AI核心问题。提到AI进入生产环境,可验证或成瓶颈,还从长任务智能体、推理基建等多方面深入交流,如模型验证、基建优化等。
100%纯血国产AI反超Suno!一个下午做出百万预算主题曲
流媒体平台Deezer数据显示,AI歌曲产能虽高但播放率低,尤其中文歌问题突出。音潮团队从底层重构音潮大模型V4.0,实现算力国产化,产品矩阵四线齐头并进,走出一条有别于Suno的发展路线。
Claude凭空造假强行部署,比黑客更可怕的入侵者!Vercel CEO紧急预警
Vercel CEO曝光一起AI安全事件,基于Claude Opus 4.6的AI编程智能体凭空编造GitHub仓库ID,将学生作业部署到企业环境。这揭示AI失效模式与人类迥异,还引出包幻觉攻击风险,同时提到OpenAI秘密开发代码平台。
多 Agent 并行,手机也能用,已经 4 万星!
GitHub上项目Orca是专为「并行Agent」做的开发环境,开源4个月揽4万+ Star。它让多个Agent在独立git worktree里并行干活,互不干扰,还支持近30款主流Agent,另有多种实用功能,安装也简单。
让AI像人类一样认知真实世界!UCLA谷歌强强联手,长时记忆+3D空间理解超越基线16.5%
如何让AI在3D环境中像人类一样思考,是具身智能领域难题。UCLA与谷歌团队带来3DLLM - MEM模型与3DMEM - BENCH基准,让AI有构建、维护和利用长时记忆能力,实验超基线16.5%,但有依赖模拟器预设的局限。
Claude Sonnet 5 上线一日差评刷屏:打不过千问和 Minimax,性价比全面翻车
Claude Sonnet 5发布一天差评多。虽官方定位高,有能力亮点,但在中文测评中性价比低,测试成本高,且Max推理模式易过度思考。还因过度保守失去实用价值,其表现取决于使用场景和预算。