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张雪峰灵魂发问：30岁程序员年入百万，30岁医学生还在实习，你选哪条？
张雪峰发问，30岁程序员年入百万，30岁医学生还在实习，该选哪条路。文章分析指出，程序员来钱快但竞争大、易被淘汰，医生起步慢却稳定、后期收入可观，关键是要选能扛住节奏的职业。
只会「氛围编程」，永远成不了真正工程师！还差这几个关键环节
火遍全网的「氛围编程」（Vibe Coding）让编程门槛降低，但与专业软件工程师仍有差距。文章解析了差距所在，如AI编程需精确指令，软件工程复杂，对程序员「品味」要求变高，还探讨了编程未来及Vibe Coding的挑战。
十年老技术开发的 AI Agent 探索之路
本文是腾讯程序员探索 AI Agent 开发的经验分享。他从手动管理多终端的困境出发，介绍了突破并发上限、以代码优先解决 AI 需求、避免 Vibe Coding 翻车等内容，还阐述了 24h 打工人系统构建及 Agent 自举，最后探讨行业协议和 Goal-Driven 模式。
一周两破18年数学纪录！陶哲轩惊叹：AlphaEvolve带来久违「加速度」
人类数学家与AlphaEvolve携手，一周内两次刷新18年未破的数学纪录。先是AlphaEvolve将和差集的θ下界提升，后人类数学家Gerbicz在其基础上再进一步，展现AI与人类协作在数学研究中的惊人潜力。
人类记忆 vs 大模型记忆，到底差在哪？
这篇发表于 2025 年 10 月《Trends in Cognitive Sciences》的文章，探讨用人类“情景记忆”研究成果改进记忆增强型大语言模型。指出现有 AI 记忆系统存用数据低效，呼吁构建“类人情景记忆”AI，还剖析差异并给出评估方法和展望。
陶哲轩亲自曝光：AI破解数学难题，竟全是「抄」的？
数学大神陶哲轩发现，AI声称破解的Erdos难题，实则是多年前已被人类解决的旧闻。他指出当下AI进化逻辑并非创新，而是利用算力扫描人类文献的‘长尾黑洞’，其核心价值是填补人类知识遗忘漏洞。
压缩即是全部 —— 菲尔兹奖得主给数学和 AI 的一封信
2026年3月，菲尔兹奖得主Michael Freedman发表论文《Compression is all you need》，用代数模型回答人类构建数学、人类与形式数学区别、人类数学家与AI协作三个问题，答案是“压缩”。文章还探讨了压缩在多领域的体现及对AI的意义。
AI教父Hinton暴论：AI永生之日，全人类变烤面包倒计时！
在Gitex Europe开幕日，「AI教父」Hinton接受专访，表达对AI发展的看法。他认为AI可深刻改变多领域，未来十年有望在数学领域超越人类，也指出AI能耗问题，担心人类触及能源极限，还强调AI可能灭绝人类，呼吁政府监管。
当AI比我们更聪明：李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南
如今AI发展火热，人类对其安全担忧已久。李飞飞和Hinton在Ai4 2025上给出相反答案，前者认为AI会成人类伙伴，安全性靠设计等；后者觉得超级智能或难控制，要造‘关心人类’的AI。还探讨了AI行为两种解读。
更聪明的AI就能随心所欲控制人类？OpenAI科学家笑了：你比猴子聪明，能让猴子听话吗？
本文是科技媒体The Information对OpenAI研究科学家Noam Brown的深度访谈，围绕AI Agent、推理模型、AI安全、OpenAI研发战略展开，披露了Hugging Face多Agent事件细节，分享了诸多反直觉的前沿技术观点，信息密度极高。