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本文解读 MMC 报告,揭示 AI Agent 落地面临核心挑战、衡量标准、付费模式及落地策略。指出最大障碍是‘人’与‘流程’问题,如工作流集成、员工抵触、数据隐私等,还提及企业付费情况和成功落地秘籍。

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Anthropic发布「AI原生创业公司」手册:涵盖流程四大核心阶段,一人公司法典来了

Anthropic发布打造AI原生创业公司手册,针对2026年可能性梳理创业四阶段:想法、MVP、上线和规模化,明确各阶段目标、退出标准、失败模式及AI实操练习,涵盖研究、编码、运营等方面。

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谷歌助力神经科学飞跃,破解斑马鱼脑活动密码

谷歌等机构科学家联合发布开创性研究成果ZAPBench,这是预测斑马鱼脑活动的基准测试平台。它含超70000个神经元4D光片显微镜记录,设计多种刺激条件采集数据,有特定基准测试任务和评估指标。

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网首份「龙虾」安部署指南来了!360出品

近日,开源AI智能体OpenClaw走红,多地出台扶持政策,部署成趋势。但它带来新安挑战,工信部、信通院等已预警。360集团率先发布国内首份《OpenClaw安部署与实践指南》,为政企和开发者提供安参考。

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OpenAI总裁底牌交了:买下地球上所有的算力

OpenAI总裁Greg Brockman接受访谈,核心观点是世界长期缺算力。他指出算力需求远未释放,H100涨价凸显供应紧张,OpenAI要买光算力、自研芯片,还谈到价格与利润、产品形态、智能体应用及医疗领域潜力等。

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吴恩达:AI编程加速开发也埋下大坑,软件测试空前重要

吴恩达认为AI编程虽加速开发,但Agentic编码系统不可靠,会引入漏洞、删除代码等。他给出核心解法,利用Agentic测试,优先测后端和底层架构,还明确测试优先级,前端低、后端高。

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一年上线超 10 款产品,AI 时代如何做独立开发

ThinkAny&MCP.so 创始人艾逗笔分享独立开发感悟与经验,介绍多款 AI 产品,如 ThinkAny、ShipAny 等。还给出 AI 应用出海 SOP、可 all in 的创业方向,如 AI Coding、Agent 等,为开发者提供参考。

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已量产交付!芯桥半导体栈国产GPU助推智算自主化

芯桥(北京)半导体成立于2025年3月,掌握核心自主知识产权,旗下Sinexus X200及Sinexus S200已量产,产品在多算力集群点亮。X200性能强、价格优,芯桥还提供栈式解决方案。

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Cursor也挖人了:Claude Code开发主管和产品经理被一锅端

编程神器Cursor母公司Anysphere挖到合作伙伴Anthropic两名前核心高管,原Claude Code开发负责人和产品经理将分别任Cursor首席架构师和产品负责人。这或使两家合作关系微妙,AI编程领域竞争激烈。

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