「多机器人协同」共找到 5031 篇相关文章
机器人竞技赛事刷屏,宇树们抢的不止是流量
今年人形机器人赛事不断,宇树科技直播机器人格斗赛,众擎、加速进化也有相关赛事。企业借赛事抢流量,展示技术实力吸引开发者,打造机器人平台。但赛事娱乐性强,商业化难,企业需找刚需场景落地技术。
Figure机器人分拣快递新视频曝光,网友:太像人类
Figure 02机器人开启打工模式,创始人放出其分拣快递新视频,它动作流畅像人类,由端到端通用控制模型Helix自主驱动。此前它还在宝马生产线连续20小时轮班作业,Figure与OpenAI分道扬镳后推出Helix。
多智能体在「燃烧」Token!Anthropic公开发现的一切
Anthropic发布多智能体研究系统构建解释,解决多智能体研究困惑。多智能体系统优势明显,在特定任务中表现出色,但token消耗大。其架构独特,还介绍了提示词工程、评估方法、面临的工程挑战等内容。
当机器人学会「看」和「说」之后,如何让它们真正拥有「手感」?
今年四月,戴盟机器人联合多家机构发布含触觉全模态具身数据集 Daimon-Infinity 并开源 10000 小时数据。IEEE 与戴盟联合创始人王煜教授深度对话,探讨触觉感知对机器人技术格局的影响、具身机器人落地场景等问题。
从聊天窗口到多 Agent 控制台:一次 AI 编程协作范式的转移
作者分享了从单 Agent 协作到多 Agent 协作的编程范式转变。当前主流 AI 开发多为单 Agent 协作,效率低,作者设计了 Mexus 工具,解决多 Agent 协作、观测、Review 等问题,重塑人与 AI 协作关系。
四足机器人首次同时「思考+走路」,北大提出链式推理MobileVLA-R1
在「大模型+机器人」浪潮中,让机器人既听懂话又走得对、稳很难。北大MobileVLA - R1将链式思考引入四足机器人,在仿真和真实实验中对标强基线实现提升,构建了更具工程可用性的范式。
机器人「看片」自学新技能:NovaFlow从生成视频中提取动作流,实现零样本操控
布朗大学和机器人与人工智能研究所团队提出 NovaFlow 框架,利用视频生成模型常识知识,让机器人“看片”自学。它将任务理解与控制解耦,通过生成视频提取动作流,实现零样本操控,为通用机器人提供新路径。
上海机器人独角兽,IPO终止!
近日,节卡机器人科创板IPO审核动态变为“终止”。该公司2014年创立于上海,累计融资超14亿。此前问询环节,监管关注核心技术等问题。近年营收增长,净利润有波动,2025上半年亏损。行业成长空间大,其未来走向待察。
人形机器人企业穿越噪音
今夏,人形机器人产业曝光度达高点,质疑也随之而来。我国机器人企业未受干扰,仍积极探索。企业在实践中调整技术路线,深耕文化娱乐、工业和商业等不同落地应用场景,目标是让其走进家庭。
中国需要什么样的机器人?
当下具身智能火爆,人形机器人虽吸睛但商业化难。工业智能体已落地产线,如思谋科技产品进入全球300家龙头企业流水线。行业存在算法不成熟、发展慢等痛点,工业具身智能有望成下一个热门赛道。