「并行加速」共找到 839 篇相关文章
GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?
过去CPU是计算核心,如今GPU崛起取代之。二者架构不同,GPU并行处理强。人工智能、大数据等领域需其能力,软件支持助其普及,未来或融合创新,成计算领域主角。
如何选择最佳多模态大模型压缩方案?哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架
金融科技智能化转型中,LVLM部署受算力瓶颈制约。哈工大与度小满联合开源EFFIVLM - BENCH基准测试框架,能为多模态大模型压缩方案出具‘体检报告’,还揭示LVLM加速复杂性,推动技术发展。
性能翻番背后:讯飞与昇腾,如何用国产算力炼就大模型?|甲子光年
在全球AI竞争激烈背景下,科大讯飞与华为昇腾深度合作意义重大。双方合作历经四阶段,实现性能提升与技术突破,还通过软硬件协同构建AI自主发展竞争力,加速大模型行业落地。
马斯克刚关注了这份AI报告
受谷歌DeepMind委托,Epoch发布报告剖析2030年AI的发展。指出训练成本或超千亿美元,公开文本数据2027年耗尽等,马斯克也关注此报告。还从多方面论证发展趋势可延续,且AI将加速多领域科研。
突发!卡帕西宣布入职Anthropic
大神Karpathy宣布加入Anthropic,重回一线大厂。他曾多次在AI领域转换角色,此次将加入预训练团队,开展用Claude加速自身预训练研究。外界揣测其离开OpenAI原因,加入Anthropic能为研究提供更多资源。
Claude Code 的创始人揭秘工作流程:开 5 个智能体“玩编程游戏”,不看的程序员就落后了?
Anthropic公司Claude Code创始人Boris Cherny在社交平台分享工作流程,引发行业关注。他并行运行5个Claude智能体编程,用最大最慢模型Opus 4.5,还解决AI“健忘症”,实现重复性任务自动化。
编程通缩——当代码一天比一天便宜会发生什么
文章探讨编程通缩现象,即AI使软件开发成本等下降。它不同于传统通缩,由生产力提升驱动,会带来延迟与实验、质量两极分化等悖论,还会加速创新,人们应培养相应技能适应。
claude code也过气了?opencode+插件彻底火了~
opencode是开源CLI coding Agent,其与oh - my - opencode组合能让订阅的多个模型组队干活。还兼容claudecode,后台agent并行,lsp工具全开,有“ultrawork”魔法词,适合常切换用模型的人。
Rust版本的DeepSeek-OCR来了,告别python原版的繁琐配置
网友用Rust重写DeepSeek - OCR推理栈,解决原版Python依赖复杂问题。此版本无Python依赖,可离线运行,兼容OpenAI API,还支持苹果芯片Metal加速,介绍了技术实现、使用方法和场景。
中国移动副总经理陈怀达:AI时代,真正的竞争力不在于单一技术的领先
10月19日,中国移动副总经理陈怀达在2025世界VR产业大会演讲指出,VR与AI深度融合,‘AI+’时代有‘三个加速融合’趋势。他还提出关注方向,分享了中国移动‘VR+AI’融合发展体系实践。