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算法论文8

Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」

这篇由12所机构联合撰写的综述论文,总结2021 - 2025年间数百项创新工作,建立Feed - Forward 3D方法谱系与时间线,介绍五大技术分支、应用场景、评测指标与结果,还指出未来挑战与方向。

机器之心
新闻资讯8

独家对话大晓机器人陶大程:具身机器人大脑,不必装下整个世界|甲子光年

甲子光年独家对话大晓机器人陶大程,探讨具身机器人大脑。陶大程提出控制充分状态,大晓用Kairos模型回应世界模型问题,强调行动后果建模,还谈了数据处理、技术风险及应用场景等。

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开源动态8

AI太难学?清华开源一批「学习虾」,免费的AI私教团来了

清华大学开源全球首个多智能体生成式学习AI技术框架OpenMAIC,它能将技术文档转化为零门槛学习课堂,还可解锁多种学习解法。其前身MAIC是重要学习平台,OpenMAIC功能强大,应用场景广泛。

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谷歌向左、李飞飞往右,阿里世界模型「快乐生蚝」杀出第三条路

阿里推出世界模型HappyOyster(快乐生蚝),基于原生多模态架构,有漫游和导演两大核心功能,可实时构建和交互。与文生视频模型不同,它能随时被干预。虽世界模型尚处早期,但应用场景广泛。

机器之心
产品应用8

AI不再「炫技」,淘宝要让技术解决用户每一个具体问题

技术发展迅速,淘宝力求将AI融入应用场景解决用户问题。今年3月升级AIGX技术体系,近日郑波公开淘宝全模态大模型进展,认为狭义AGI或5 - 10年到来,多模态智能成关键技术域。

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产品应用8

Agent 狂欢热潮下的冷思考:为什么规模化落地总是陷入僵局?

Agent热潮下企业规模化落地遇阻,因其与传统AI应用不同,面临弹性、运维和治理挑战。腾讯云Agent Runtime围绕Agent生命周期构建基础设施,覆盖两大核心场景,已获批量验证。

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算法论文7

姚顺雨腾讯首篇论文:给AI下半场指路“上下文学习”

姚顺雨入职腾讯后首个成果CL - bench,用来测试大模型“从上下文中学习”能力。研究指出当下模型多依赖“过去”知识,无法适应“当下”学习。评测中,十个前沿模型表现不佳,揭示其真实场景应用缺陷。

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别再迷信大模型!吴恩达亲授AI秘籍:小模型+边缘计算=财富密码

吴恩达指出,AI创业真机遇不在大模型,而在智能体。智能体市场潜力大,创业者可发挥其专业化优势。还建议忽略AGI,用AI解决日常问题,关注小模型边缘计算、军民两用场景,构建可信AI应用

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快手&中科院 | 提出多模态奖励模型:R1-Reward,比SOTA模型提升5%-15%!

多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward,在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%,还在快手业务场景成功应用

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5Y News | 地瓜机器人完成1.5亿美元B2轮融资

近日,地瓜机器人完成1.5亿美元B2轮融资,B轮累计2.7亿美元。2025年业务成果出色,出货量增180%、客户量翻倍、开发者破10万。它与地平线打造具身智能大脑基座,释放多场景应用潜力。

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