「数据库漏洞」共找到 313 篇相关文章
250份文档就能给大模型植入后门:不分参数规模
Claude母公司Anthropic联合英国AISI和图灵研究所研究发现,仅250份恶意文档就能给不同规模大模型植入“后门”漏洞,打破了以往对大模型数据中毒的认知,给厂商提了个醒。
OceanBase全面拥抱AI新进展:OB Cloud支持十亿级多类型向量数据,数十家企业实现AI应用落地
大模型热潮下,企业面临AI落地难题。OceanBase的OB Cloud支持十亿级多类型向量数据,已有数十家企业实现AI应用落地。它具备多云原生、AI能力优势,提供一体化架构和多模向量一体化,还降低了AI应用门槛。
【7.2K Star】Google 基于LangGraph打造全栈Deep Research
谷歌开源Deep Research全栈应用,前端用React(with Vite)和Shadcn UI,后端研究代理用LangGraph,需Redis和Postgres数据库,LLM用Google Gemini,网络搜索用Google Search API,还介绍了Agent执行流程。
Memvid:把你的文档库变成一个小巧的视频,还能瞬间搜出你想要的!
传统向量数据库因高成本和复杂运维让开发者却步。开源项目Memvid将文本数据存入视频文件,能高效检索,解决存储冗余、检索延迟和网络依赖问题,使用简单,虽处概念原型阶段但值得尝试。
搜索智能体也需要「操作系统」:SearchOS 开源多智能体协作框架
人大和蚂蚁的 SearchOS 研究,给出搜索智能体在长程任务中问题的答案。它借鉴数据库理念,做了多项核心设计,在开放信息检索基准评测领先,已提供多种使用方式,值得长程调研尝试。
把 RAG 做成主流的公司,现在开始“做空”RAG 了
向量数据库开创者 Pinecone 宣布 RAG 时代结束,推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus。它认为当前 RAG 模式脆弱、缓慢且昂贵,提出“知识编译”概念,称能提升任务完成率、降低 token 开销,虽面临质疑,但方向明显。
300万AI悄悄「建国」?Nature长文:第一代AI社会正在成形
近300万AI智能体在Moltbook社交网络「建国」,Nature发文称最早的「AI社会」正在成形。研究发现AI群体行为遵循与人类社会相似规律,也有不同。同时该平台存在安全隐患,可能引发舆论操控。
Claude与人类共著论文,苹果再遭打脸!实验黑幕曝光
苹果一篇质疑大模型推理能力的论文引发争议。Open Philanthropy研究人员联手Anthropic发表论文,揭露苹果论文三大缺陷,指出部分测试无解却让模型“背锅”,还给出正确评价大模型推理能力的方法。
Agent 基建不是设计出来的,是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的
文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例,讲述 TiDB 作为基建服务商,满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化,以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。
Agent记忆赛道大洗牌!LoCoMo-Refined重磅发布,主流记忆框架迎来核心检验
南京大学与上海人工智能实验室联合推出 LoCoMo-Refined,这是严苛的 Agent 记忆评测基准。它指出当前记忆评测基准有两大漏洞,在其标准下主流记忆框架得分普降,且相关数据集和评测脚本已开源。