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反击OpenAI&Anthropic,陶哲轩发第3篇长文
本文报道OpenAI、Anthropic等大举推进AI数学研究,菲尔兹奖得主陶哲轩连发三文反击其营销式研究模式,指出AI滥用对数学生态的破坏,提出Math 2.0框架并给出落地案例。
AI 顶尖科学家、前 OpenAI 联创 Ilya Sutskever 的 18 个最新思考
这是前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever离开OpenAI后的深度访谈。他分享了对LLM研究、实现ASI、研究品味等思考,指出Scaling时代结束,强调‘情感’价值函数等,还回应了创业公司SSI规划。
LLM-based Reranker效果到底如何?一项关于SoTA模型的全面分析
在信息爆炸时代,重排序是信息检索系统核心。论文对22种重排序方法实证研究,构建无污染数据集FutureQueryEval。结果显示LLM重排序器泛化能力被高估,轻量级模型有优势,为研究和应用提供指南。
苹果一口咬死AI不会思考!OpenAI前高管直接开怼:AGI已来,别再酸了
苹果论文《思考的错觉》挑战AI推理能力基本假设,引发争议。OpenAI前研究主管则称AGI时代已近。多项研究测试推理模型,指出其有进步也有瓶颈,未来或需换思路,评估方式也待完善。
GPT-6突破「素数间隔」纪录!这次是加入OpenAI的北大数院07级校友
OpenAI总裁宣布进入AGI时代,GPT - 6 Astra虽仅向少量组织开放,但引发大量讨论。北大数院校友苏炜杰宣布其将素数间隔上界从246推进至186,完成Lean验证。多家机构围绕此问题研究,AI或成数学研究伙伴。
苦研10年无果,千万经费打水漂!AI黑箱依然无解,谷歌撕破脸
ChatGPT「舔狗化」暴露AI缺乏可解释性,谷歌和Anthropic就「机制可解释性」产生争论。谷歌DeepMind不再将其作研究重点,Anthropic则主张重视。十多年研究成果有限,或应采取「自上而下」研究方式。
超级个体不是全能战士
作者黄益贺指出“超级个体 = 全能战士”是工业时代认知。工业时代超级个体是“超级执行者”,产出线性;AI时代超级个体是“超级导演”,产出非线性,核心竞争力从“拥有技能”变为“定义问题”。
刚刚,Anthropic 成立了个 AI精神病学团队,正在招人
Anthropic宣布成立「AI精神病学」团队,作为可解释性研究一部分,将研究模型人格、动机等致其行为异常的因素。团队现正招聘研究科学家,不过此举措也引发争议。
Claude深夜更新!DeepResearch+MCP入侵你的私人数据,威力很大!
Anthropic宣布Claude的「Integrations」集成功能和「Advanced Research」高级研究能力两项更新,改变人与AI交互方式。集成功能可连接多种应用,高级研究能力增强了搜索研究能力,这些更新标志着AI助手向工作伙伴转变。
Nature发表、Science点赞!清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路
清华大学基于超4100万篇论文研究发现,AI虽提升科学家个人产出与职业进程,却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature,被Science深度报道,揭示了AI在科学发展中的利弊。