「自动化数学证明」共找到 1071 篇相关文章
清华上交满分论文证明：强化学习并不能让大模型更会思考！
清华和上交在NeurIPS 2025的研究《Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?》获满分。研究聚焦RLVR，发现强化学习不能让大模型更会思考，推理能力上限仍由基础模型决定。
谷歌AI或摘千禧年大奖！华人博士破解百年数学难题，首次捕获奇点
谷歌DeepMind与顶尖机构合作发布重磅论文，用AI在三种流体方程中发现新型不稳定“奇点族”。借助“物理信息神经网络”，开创研究新范式，为数学等多领域带来突破，或攻克千禧年大奖难题。
让chrome浏览器变成你的智能助手，浏览器转变为强大的 AI 控制自动化工具
Chrome MCP Server是基于chrome插件的模型上下文协议服务器，能让大模型或chatbot接管浏览器。它有chatbot/模型无关、用原本浏览器等特性，与同类项目比优势明显，还介绍了使用步骤、工具及示例。
扩散语言模型扛把子LLaDA迎来新版本，数学、代码、对齐能力均提升
中国人民大学与蚂蚁集团团队基于前期 8B 扩散语言模型 LLaDA，提出方差缩减的偏好优化方法 VRPO，推出 LLaDA 1.5。它在数学、代码、对齐任务上性能提升，VRPO 为扩散语言模型对齐提供框架。
把 UI 生成接进流水线：基于半监督评测体系的 UI 自动化生产实践
本文来自蚂蚁集团黄兆嵩在 QCon 2026 的演讲，探讨生成式 UI 技术重塑生产方式。提出系列工程实践，包括高质量生成、LUI 场景应用及质量监控迭代，让前端生产自动运转、用户体验随需而变。
3个月融资亿元，流形空间证明世界模型也需要预训练 | 甲子光年
2025年5月武伟创办流形空间，成立3个月获亿元融资。他认为VLA是过渡方案，世界模型是AGI新基建。当下技术分显式物理建模和隐空间交互两派，流形空间做具身世界模型，从预训练做起，还将领域模型产品化。
CrowdStrike联手Meta发布AI安全基准，让AI在真实网络攻击中证明自己
美国网络安全巨头CrowdStrike与Meta在Fal.Con 2025大会联合推出开源基准测试套件CyberSOCEval，旨在评估AI大语言模型在真实SOC环境下的网络安全能力，它源于Meta之前框架，开源供全球开发者使用。
DiT在数学和形式上是错的？谢赛宁回应：不要在脑子里做科学
X上有博主称DiT存在架构缺陷，其FID过早稳定，可能无法继续从数据中学习。还批判了DiT的设计，如使用后层归一化和adaLN - zero。DiT作者谢赛宁回应，强调做研究要基于实验，也指出DiT现存一些问题。
混合数学编程逻辑数据，一次性提升AI多领域强化学习能力 | 上海AI Lab
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析RLVR在多领域推理机制。构建多领域评估框架与定制奖励策略，基于Qwen2.5 - 7B系列模型联合训练，有多项关键发现，为构建AI推理模型提供参考。
谷歌AI将攻破200年数学难题！39岁天才率队密研三年，或摘千禧年大奖
谷歌DeepMind携手39岁数学天才Javier Gómez Serrano，率20人团队秘研三年，借AI冲击千禧年大奖难题——纳维 - 斯托克斯方程，预计未来12 - 18个月取得成果，若成功将助人类深入理解多领域机制。