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谷歌分布式训练开启另一轮扩展定律！百万芯片高压高故障仍然零全局停机
谷歌Decoupled DiLoCo研究打破大模型训练锁步模式，让集群各部分异步汇合。模拟数百万芯片高压训练时零全局停机、性能无损，还能提升系统有效工作时间，有算力撷取和异构计算等红利。
ChatGPT血洗美国50万科技岗位！25年美国GDP增长，不靠人类靠AI？
文章指出，美国在AI基础设施上的支出快超人类劳动者，2025年因AI约30万到50万岗位流失，AI对GDP增长的贡献超消费者支出，应届毕业生就业市场惨淡，如CS专业高材生求职艰难。
这个AI精准模拟人类行为大脑状态，上Nature了
德国团队开发出人类认知通用计算模型Centaur，登上Nature。它基于Llama 3.1 70B，用5天训练，参数仅Llama的0.15%，能模拟人类在160项实验中的行为，性能超传统模型。
数据中心不必建在地球！中国企业已经把算力设施送到了太空
国星宇航牵头“星算”计划，首发星座发射成功，将开启全球“太空计算时代”。太空部署算力可节约能源成本、及时处理数据且更安全，未来将与地面“天地协同”，中国在此领域走在前列。
Evolvent AI 胡梦康：Agent 可能会被模型吃掉，但帮助 Agent 进化不会
Evolvent AI 创始人胡梦康认为 AI 下一阶段是让模型自主迭代。公司搭建 Self - Evolving Agent Infrastructure，希望成 Agent 进化的数据基础设施供应商。胡梦康分享研究历程、对 Agent 方向判断及公司业务，探讨 Agent 数据等问题。
人类开发者将消失？斯坦福等打破自动编程神话，回到以人为本
AI编程发展使人们认为人类开发者将消失，但卡内基梅隆等大学研究者提醒，当前AI编程研究陷入追求机器全自动解决任务的怪圈，应转向以人为本，还提出构建人机协作的四大支柱及升级基础设施等建议。
欧洲科学与艺术院长 Klaus Mainzer：通用人工智能的终极通关秘籍，藏在思想史里 GAIR Live | 018
雷峰网专访欧洲科学与艺术院院长 Klaus Mainzer，他指出通用人工智能瓶颈在思想史，AGI 障碍是“具身性”哲学鸿沟。还提及量子计算等新兴技术前景，强调教育要整合，人类要担起 AI 时代责任。
再不怕乱引文献！绕过付费墙，BibAgent把学术核验转为证据链
大模型生成学术论述，其引用验证成难题，尤其付费墙后论文难以核验。BIBAGENT突破此困境，不破解付费墙也能验证引文语义真伪，还构建MISCITEBENCH评测，表现优异，为科学写作补“可审计基础设施”。
52天73次产品级更新，个个爆款太神了，AI原生组织的进化恐怖如斯
2月1日到3月23日，Anthropic在52天内进行73次产品级发布，Claude Code和Cowork表现亮眼。其核心是把AI当基础设施，实现商业化且推动公司高估值，给传统组织带来冲击，AI赛道成组织进化竞赛。
Kubernetes 引入后量子支持的 TLS
Kubernetes推出增强功能，通过与KMS插件系统集成的混合密钥交换机制支持后量子密码学，应对量子计算对加密协议的威胁，确保系统能随密码学标准演变灵活适应，此举措符合相关建议。