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新闻资讯8

2025-2027年DRAM、NAND市场及价格走势分析

文章分析2025 - 2027年DRAM、NAND市场走势。DRAM因AI需求价格涨,供需缺口大,DDR5将成主流;NAND需求结构性增长,产能利用率提升。技术革新不断,中国厂商崛起,地缘政治影响格局。

芯师爷
推荐文章8

迈向可信AI:LLM幻觉的分析与优化

随着LLM广泛应用,其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点,结合RAG、SFT、强化学习等技术,提出多维度优化方案,为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。

腾讯技术工程
新闻资讯7

中国机器人在跳舞,美国机器人在发论文

中美机器人产业发展方向不同,中国主攻硬件,机器人能舞刀弄枪、工厂拧螺丝;美国主攻软件,算法和论文多。双方在机器人产业形成一硬一软的默契分工,类似新能源车产业,且中国软件实力也在快速提升。

芯师爷
算法论文8

750篇论文,彻底把统一多模态模型摸清了

未来迈向AGI需多模态AI系统。南大等联合发表综述,涵盖754篇文献。分析传统路线痛点,介绍统一多模态模型定义、技术路线、训练方法等,还提及应用场景及未来方向。

PaperAgent
算法论文8

2篇最新论文,把Deep Research讲透了~

阿里开源Tongyi DeepResearch热度高,文章分享两篇相关技术综述。介绍Deep Research是代理研究新范式,阐述其四大核心模块、优化方法、数据处理、奖励机制,还提及开源系统亮点及相关论文

PaperAgent
算法论文8

分享2篇最新Harness论文,一篇谷歌,一篇微软

在LLM Agent迅速发展的当下,如何为其设计合适的Harness成关键问题。本文分享微软M⋆和谷歌AutoHarness两篇论文,分别从记忆系统和动作约束维度提出自动化的Harness进化方法,并介绍了实验结果。

PaperAgent
8

中国游戏行业:产业结构、薪酬体系与核心人才需求分析

文章分析中国游戏行业,指出其已成为复杂数字经济体,2024年市场收入稳健增长。发展历经多阶段,AIGC等技术带来变革。商业模式以F2P与内购为主,“研运一体”是关键。行业薪酬有竞争力但工作强度高,版号影响深远。

AI Reading Hub
推荐文章7

CUTLASS CuTe GEMM细节分析(一)——ldmatrix的选择

作者作为CUTLASS CuTe初学者,记录问题分析过程。本文聚焦如何基于TiledMMA及输入矩阵在Shared Memory上的Layout选合适Copy Operation完成拷贝,结合实例讲解ldmatrix指令选择,还给出参考代码。

GiantPandaLLM
算法论文8

OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首

AI“幻觉”是阻碍完全信任AI的关键障碍,目前无根治良方。OpenAI罕见发论文揭示其根源,指出标准训练和评估程序奖励猜测,应加大对自信错误的惩罚,奖励表达不确定性。

机器之心
算法论文8

这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了

田渊栋团队剖析可验证奖励强化学习(RLVR)训练动态,戳破参数更新稀疏误区,提出三门理论说明其参数更新定位机制,还为RL训练算法设计提供指导,指出SFT时代参数高效微调方法在RLVR中迁移效果差。

量子位