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看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获:避免 Context 的过度工程化才是关键

上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点,其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路,给出做好上下文工程要点,如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。

Founder Park
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百度GenFlow 4.0发布,Office三件套全包了,还能养「牛马虾」

4月27日,百度文库与网盘联合发布GenFlow 4.0,全面升级Office Agent,支持在百度网盘多端部署OpenClaw。还推出「牛马虾」体系,适用于团队协作和企业场景。后续还将发布视频剪辑Agent能力和团队版「Agent协作军团」。

量子位
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1周半写64个PR、完成30%项目重构:一家成熟SaaS公司把Agent塞进研发全流程后

Calendly公开Agentic Engineering实践,Agent嵌入研发全流程,如审查需求、写代码、测试等。一周半内,Agent为IAM团队生成64个PR,完成30%项目重构。研发瓶颈从写代码转为判断力,强调好需求与护栏重要性。

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卷疯了!这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars,还要“消灭”Prompt?

随着大模型能力突破,Agent 从概念走向应用。清华系 Agent 框架 Cooragent 开源获 1.9k stars。其创始人王政认为 Agent 框架要适应多样需求,解决泛化与精确性平衡等痛点,还分享了对 MCP、框架融合等看法。

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AI学会梦里干活!Claude发布3大进化,Dario:单人公司10亿美金爆发

在 Code with Claude 大会上,Anthropic 为 Claude Managed Agents 上线三项功能。‘做梦’解决记忆退化,成果评估自动检查工作,多 Agent 协作让复杂任务分工处理。Dario 称 AI 时代单人公司或达 10 亿美金营收。

鲸选AI
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AI两天推翻20年工作习惯!Karpathy百行代码开源项目“封神”,AI替你通宵肝研究、战绩可查

特斯拉前AI总监Andrej Karpathy开源autoresearch项目,让AI Agent自主搞深度学习研究。两天内Agent完成276次实验,提升模型训练效率约11%。项目代码极简,未来目标是实现Agent大规模协作,已被开发者社区共建。

AI前线
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我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent

Arthas是强大的Java诊断工具,但门槛高。Arthas Agent可将自然语言意图转化为Arthas操作,输出诊断报告。它技能优先、安全优先、循证闭环,通过多案例展示其诊断优势,还介绍使用方法和提效建议。

阿里云开发者
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基于聊天的 AI 编程高效实践

本文探讨 Agent 对软件开发和开发者工作流的影响,以 GitHub Copilot“Agent 模式”构建维基搜索应用为例,对比不同 LLM 模型性能,指出要发挥 Agent 效能,可采用人机协作流程,经验是掌控其成果的关键。

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第 4 章 Agent 开发实战

本章面向理解大模型、会 Python 但未系统搭建过 Agent 的工程师,采用「概念 → 最小示例 → 可运行项目」结构,介绍 Agent 开发实战,涵盖 LCEL 拼装、工具暴露等内容,还说明了开发环境搭建方法。

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一文搞懂 Coding Agent 和 Harness

文章介绍编码智能体和 Agent harnesses 设计,阐述 LLM、推理模型与 Agent 关系,指出 harness 是让 LLM 在特定任务更好用的关键。还详细讲解 Coding harness 六个核心组件,并对比了 OpenClaw。

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