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谷歌推出 LLM-Evalkit，为提示词工程带来秩序与可衡量性
谷歌推出基于 Vertex AI SDK 的开源框架 LLM - Evalkit，让大语言模型提示词工程更有序可衡量。它整合实验、测试等环节，与谷歌云工作流集成，有无代码界面，已在 GitHub 发布。
打车像点单？实测滴滴AI助手，打车也能“私人订制”了
实测滴滴新上线智能体小滴，它改变打车逻辑，可主动挑车，还能满足个性需求。同时，相关MCP服务上线，开发者可接入。AI重塑打车体验，让出行更美好，多方受益。
谷歌让机器人「长脑子」了！首发离线具身VLA模型，断网精准操控
谷歌首发具身智离线模型Gemini Robotics On-Device，实现VLA多模态大模型在具身机器人本地离线运行，无网络也能稳定运行。谷歌还开源了SDK，具身智能迈向实用化新阶段。
这大概是我读过关于AI大模型最全面、好读又易懂的文章了
文章从神经网络入手，介绍其概念、学习过程，进而引出大语言模型，阐述其原理、训练方法，还提及AI浪潮下基础设施及大模型使用方式，如Agent、MCP等，展现神经网络和大模型发展现状与前景。
腾讯悄悄上线了“Claude Code”，居然还支持微信登录。
腾讯悄悄上线CodeBuddy Code（Claude Code），定位为AI CLI，能在命令行完成编程任务。作者测试用其开发MCP服务，速度快且功能全，还介绍使用方法，不过产品有稳定性问题，仍有潜力。
从browser-use 出发，品 Agent 实现
本文作者以学习总结视角，从browser - use出发解析Agent实现。介绍LLM不同阶段，阐述Agent记忆、规划、工具等要素，通过对话演示和源码分析展示运行机制，还探讨MCP集成和Coze space应用模式。
吴恩达对谈LangChain创始人：企业构建Agen系统的核心认知！
吴恩达与LangChain联合创始人Harrison Chase深度对话，点明构建Agent系统关键要点，如关注系统‘Agentic’、解决构建核心挑战、模块化构建等，还提及被低估领域、MCP问题及AI创业制胜之道。
支持持久化知识图谱！多Agent协同的革命性框架
Agent - MCP 是为经验丰富的 AI 开发者设计的多 Agent 协同框架，能解决传统 AI 开发难题。亮点有并行开发、持久化知识图谱和实时可视化协作，可让多 Agent 高效协作，避免上下文丢失和任务冲突。
Google推出Gemini Spark：不用开电脑也能24小时跑
Google在2026年I/O大会推出个人AI代理产品Gemini Spark，是24小时数字生活助手。它搭载Gemini 3.5大模型，用自研Antigravity框架，运行在Google Cloud虚拟机，可对接Google工具，后续将通过MCP接第三方服务。
百度文库网盘发布 GenFlow2.0，支持同时调用超 100 个专家智能体
8月18日，百度文库联合百度网盘发布全球首个全端通用智能体「GenFlow2.0」。它支持超100个专家智能体并行工作，解决描述难、等待久等问题，还打通百度生态资源，兼容MCP协议，接入荣耀智能助理。