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阿里巴巴新论文：让LLM学会管理记忆，告别人工规则
大型语言模型处理长对话或复杂任务时，记忆管理靠人工规则，效果有限。阿里巴巴团队新论文提出把记忆管理变为可学习的强化学习策略，AgeMem框架统一长短期记忆管理，经三阶段训练，效果显著。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”，云、库、引擎、AI全线打通，开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下，谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能，涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能，还提供常见任务流程指南，兼容多平台，能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
Anthropic更新了Skill Creator，评测框架上线
Anthropic更新Skill Creator，上线评测框架。该框架无需写代码，能处理两类技能测试需求，可测试和改进技能，有捕获质量回归等用途。还增加基准模式、多Agent支持等，能让技能触发更可靠，更新已在Claude.ai等可用。
那个写出20万+阅读的写作Skill，我用扣子免费公开了
作者分享将写作工作流变成扣子技能的经验。扣子的Coze Skill功能让非编程人员也能沉淀专业经验为AI能力，创建简单。对比通用AI，技能产出更具风格。职场人可将方法论做成技能共享，普通人也能搭建。
Claude团队打开大模型「脑回路」，开源LLM思维可视化工具来了
Claude团队推出“电路追踪”工具，可生成归因图呈现LLM处理信息路径，支持在主流开源权重模型上快速生成。研究人员能借此解码LLM“决策逻辑”，官方还给出多语言电路等示例。
100 页 Agentic RL 综述！牛津、新国立、AI Lab 等联合定义 LLM 下半场
2025 年大语言模型热潮持续，但当前主流训练范式显瓶颈。牛津、新国立等 16 家机构学者发布 100 页 Agentic RL 综述，明确定义从‘会说’到‘会做’进化路径，剖析理论、结构与实践，展望未来挑战。
我去，真有这种，Openclaw 增强工具，ClawRouter 让 AI Agent 自己选模型、自己付钱，还能把 LLM 成本打下来 90%，爽～～
ClawRouter是开源本地LLM Router / Proxy，支持55+模型，能让AI Agent自动选模型、付费，将LLM成本降90%。它解决路由、支付等问题，适合做AI Agent、编程工具等产品的开发者。
Hermes推出Curator功能：自动清理Skill 仓库
Hermes推出Curator功能解决技能仓库膨胀问题。它每7天（可配置）自动运行，检查技能使用频率等数据，将30天未用技能标记为‘stale’，90天未用的移至归档目录，还能建议技能合并方案。
5.3K Star！OpenClaw 最强“军火库”，700+ Skills，一条命令全能“武装”！
OpenClaw火遍全网，但裸奔的Agent需技能加持。GitHub上的awesome - openclaw - skills已获5.3K Star，收录700 +实用技能插件，涵盖30 +领域，一行命令就能安装技能，是OpenClaw生态完整的技能索引库。
CodeClash 通过多轮编程竞赛对大型语言模型进行基准测试
为评估大型语言模型（LLM）编码能力，斯坦福、普林斯顿和康奈尔研究人员开发 CodeClash 基准测试，让多个 LLM 在多轮比赛中较量，涉及多种代码竞技场，还评估模型分析代码库能力，未来将处理更大代码库。