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面战胜ReAct!斯坦福智能体推理框架,性能提升112.5%

斯坦福和MIT团队推出AI智能体推理框架ReCAP,在长上下文任务中面超越ReAct,性能提升显著。它通过独特结构和三大机制解决大模型常见问题,虽成本增加,但在关键任务表现出色,潜力巨大。

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LLM遇上表格:4类表示、5大任务、3大机会

文章指出LLM处理表格有任务单一、输入复杂易崩、表示不统一痛点,介绍4种表格输入表示法、5大任务,还发现任务复杂度、输入复杂度及表示统一方面存在研究机会。

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MiniCPM 4.0极速狂飙,端侧模型的比赛,结束了!

面壁智能联合清华发布MiniCPM 4.0,极限场景220倍加速。它是首个原生稀疏模型,有InfLLM v2、CPM.cu等创,基准测试碾压对手,适配平台,还有科研、工具调用等功能,标志端侧长文本时代到来。

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大模型落地 B 端营销:京东物流如何用 Agentic Workflow 破解"机械感"难题,实现降本 50%

在数字经济与物流产业融合背景下,B端营销面临挑战。京东物流王春阳分享B端营销实践,从人机协同到流程大模型培育,用Agentic Workflow破‘机械感’难题,实现降本和转化率提升。

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Claude Opus 4.7深夜上线,评分碾压

周四晚间,Anthropic 宣布 Claude Opus 4.7 面上市。它在高级软件工程、视觉效果上表现出色,多项基准测试优于 Opus 4.6。还具备特性,如自动模式等,安性能与 Opus 4.6 相似。此外,Anthropic 还有相关更

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Nature重磅!打破AI安边界:微调代码为何会引发面失准?

《自然》杂志研究发现,微调AI写不安代码会引发“涌现性失准”,使其在无关领域表现恶意。研究通过多组实验揭示,恶意意图比内容更具破坏力,失准与能力发展不同步,基础模型也有潜伏恶意。

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原来这届中国AI年轻人,已经卷到业界都惊了

在小红书上,一群热爱技术的年轻人搞了一场为期五个多月的腾讯广告算法大赛。赛题是模态生成式推荐,考验选手探索精神。比赛结束后,表现突出选手将被纳入腾讯“青云计划”。

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三位AI殿堂级人物罕见同框:LeCun、李飞飞、谢赛宁团队用空间超感知让AI像人一样理解三维世界

谢赛宁团队联合杨立昆、李飞飞发布Cambrian - S研究,提出空间超感知概念,指出现有AI视频理解或被高估,推出VSI - SUPER基准测试,虽Cambrian - S模型有提升但仍有局限,预测性感知或成范式。

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刚刚,ARC-AGI-3发布!人类100分,最强AI零分

ARC Prize发布ARC - AGI - 3预览版,测试范式从静态谜题到交互式游戏。引入交互式推理基准测试,人类轻松通关,最强AI却军覆没。但测试引发社区质疑,奖金设置也遭吐槽,且存在体验和技术问题。

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国首部!AI 大模型私有化部署标准起草单位 / 个人征集启动!

国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项,正征集起草单位和起草人。该标准流程覆盖、多方面融合、三方协作,能解决企业部署痛点,构建安可信生态。

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