「Agent优化框架」共找到 5006 篇相关文章
Q:Lab · 龙虾季 | 直播预告
InfoQ中国推出AI产品测评直播栏目「Q:Lab」,第一季“龙虾季”聚焦AI Agent产品,有3期直播,分别在4月21、23、27日,每期围绕职业场景测评多款产品,还有AICon 2026会议推荐。
爆火的OpenClaw怎么玩?谷歌老哥40天打磨终极配置单开源:让你的龙虾越养越聪明,自动打怪升级
OpenClaw正掀起AI狂潮,谷歌高级AI产品经理Shubham Saboo经40天实战打磨出OpenClaw Agent终极落地方案。其系统架构分身份、操作、知识三层,文件不断进化,文末附实操路线图。
n8n、扣子太难用了,Vibe Workflow 才是更大众的解
本文介绍 Refly.AI 推出的 Vibe Workflow,该产品获朱啸虎、高瓴投资且开源。它让普通人搭 Workflow,用 Agent 节点替代传统节点,降低门槛,还能迁移其他平台数据,核心是借模型提升发展。
中心动态重分配哈希,北邮团队提出并开源CRH项目 | AAAI 2026
北京邮电大学等机构联合提出新颖端到端框架 CRH,在训练哈希函数时动态更新哈希中心,提升检索精度和语义一致性。论文被 AAAI 2026 收录,代码已开源。
OpenAI谷歌Anthropic罕见联手发研究!Ilya/Hinton/Bengio带头支持,共推CoT监测方案
OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic联合发表立场文件,提出CoT监测概念,认为是控制AI Agent核心方法。探讨其潜在机遇、局限,还提及不同公司对CoT监测的不同态度,如OpenAI乐观,Anthropic焦虑。
生成视频总出物理bug?用VLM迁移+token级对齐,让燃烧在正确位置发生,碰撞遵循动量守恒丨CVPR 2026近满分接收
现有生成式视频模型多停留在“外观拟合”,未真正“物理建模”。中山大学等机构提出ProPhy,构建渐进式物理对齐框架,使模型有“分层物理理解”与“空间物理对齐”能力,论文被CVPR2026近满分接收。
AI HR 挑选AI 简历,招聘市场正变成一场AI与AI的对决
LinkedIn求职申请过去一年激增45%,生成式AI是推手。求职者用ChatGPT优化简历、用AI代理申请,招聘方则用AI筛选和面试,还面临虚假身份问题。这引发对工作意义和真诚价值的思考。
TabClaw:让 AI 真正读懂你的表格数据
TabClaw 是面向表格数据的 AI 分析 Agent,能让 AI 真正读懂表格数据。它核心标签是全透明与持续进化,工作流分显式和隐式两层,目标是成为真正理解用户、能一起成长的表格分析伙伴,项目已开源。
本周六直播预约 | Test-Time Reasoning综述分享!
当大模型训练成本飙升、数据枯竭,推理阶段扩展Test-Time Scaling(TTS)成研究热点。论文提出四维正交分析框架,梳理主流技术路线,提炼发展路径,给出操作指南与未来思考,本周六将直播分享该综述。
AI 边说边画,200+ 模板自动出图,蚂蚁这个项目有点东西!
本文介绍蚂蚁集团AntV可视化团队开源的Infographic项目,这是专为AI生成优化的声明式信息图可视化引擎,支持AI边生成内容边渲染出图,内置200+模板,解决作图排版痛点,已形成开源生态。