「多模态应用」共找到 2978 篇相关文章
我日常在用的所有 AI 工具,以及在怎么用
作者分享日常使用的 AI 工具及使用方式,指出 2025 年 AI 进入场景拼杀深水区,产品竞争白热化。介绍各工具在生产力和生活场景的应用,如深度整理、查漏补缺等,认为 AI 替代部分工作,渗透率会增加。
面向多工具任务调度的两种路径:MCP vs Agent + Function call
本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题,介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架,分析了不同场景下的适用性,还探讨了二者未来的协同融合方向。
阿里通义的视觉RAG革命!VRAG-RL:基于强化学习的视觉感知RAG框架,性能飙升30%
阿里巴巴通义实验室推出VRAG - RL,融合视觉感知、多模态推理与强化学习,已在GitHub开源。它破解传统RAG处理视觉数据难题,通过创新机制提升性能,在多数据集表现出色,还将向更拟人化和低幻觉方向发展。
微软 CEO 萨提亚·纳德拉:智能体即产品,SaaS 已死?
微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 Build 大会后接受专访,称正经历软件与智能范式巨变,AI 驱动的智能体网络将重塑企业软件未来,SaaS 会融入其中。他还分享了 AI 时代软件与商业模式变革的核心洞察。
多邻国的「AI-first」到底是什么?|AGIX投什么
本文深度访谈多邻国联合创始人及CTO Severin Hacker,探讨其“AI-first”策略。多邻国自成立就确立该理念,AI提升内容创作效率、实现新功能,在运营多方面应用,还分享早期教训、产品策略和团队文化等。
小米的中国芯,与雷军没说的“四个秘密”
本文围绕小米玄戒芯片展开,介绍其推出背景、工艺选择、研发成本及应用前景。指出华为、OPPO调整业务给小米带来契机,3nm工艺因品牌与成本平衡成首选,还分析了自研成本和知识产权等挑战。
九成以上模型止步白银段位,只有3个铂金!通用AI下半场评测标准来了
OpenAI研究员姚顺雨提出AI发展步入新阶段,下半场关键在评估模型真实智能。新加坡国立大学等团队提出“通才智能”评测框架,剖析多模态大模型短板,推出五级评估体系和测试集,测试结果暴露模型弱点,引发社区积极反响。
从像素空间走向数据流形:生成模型的对抗净化新范式 | TPAMI'26
深度神经网络虽应用广泛,但对对抗样本脆弱,制约可靠部署。本文介绍发表于TPAMI 2026的工作,提出基于一致性模型的对抗净化方法(CMAP),实验表明其在不同场景下鲁棒性强,为对抗防御提供新视角。
李飞飞团队发布新一代世界模型Atlas:从零训练,一次性打通视频生成、 3D重建与机器人仿真
李飞飞创办的 World Labs 发布新一代世界模型 Atlas,称其为‘全球首个多模态世界模型’。它从零训练,能同时完成视频生成、3D 重建和时空模拟,已向少数伙伴开放测试,未来将成 Marble 底层模型。
揭秘 | 桥梁缺陷检测新突破:模型压缩42%,精度几乎不掉
全国公路桥梁超百万座,传统人工巡检效率低且有安全风险,现有深度学习检测模型体积大、计算量高。研究团队提出LBSD - YOLO网络,通过创新实现轻量化,实验显示模型瘦身但性能不减,有重要应用价值。