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A2A:多智能体的协作总线
文章介绍了A2A协议,它是多智能体系统的“协作总线”,能让不同智能体安全高效协作。阐述其核心使命、与MCP区别、核心概念、工作流实例,还描绘了“智能体社会”愿景,并给出基于官方文档的实现示例。
BeyondSWE:AI编程80分是真的强,还是考卷太简单?
前沿模型在SWE - bench Verified测试中得分超80%,但该测试像开卷填空。中国人民大学提出BeyondSWE重新设计评测,规模是前者18倍,模型得分全跌破45%。还提出SearchSWE框架,结果显示搜索与编码能力融合待提升。
万亿市值一夜蒸发!Claude Cowork血洗全球软件业,老黄急了
Anthropic为Claude Cowork植入「插件」功能,引发全球软件股恐慌。短短一夜,硅谷软件巨头蒸发3000亿美金,过去一周全球近万亿美金市值没了。Claude插件覆盖多领域,取代传统软件,让SaaS商业模式面临崩塌。
当AI吞噬软件,数据正在成为企业唯一的护城河
随AI火热,全球数据基础设施市场经历范式转移。算法与算力日趋同质,数据成企业竞争力护城河。多数企业数据体系未就绪,传统架构有障碍。文章提出AI原生数据平台的设计原则,云器科技等厂商正沿此方向发展。
何恺明带大二本科生颠覆扩散图像生成:扔掉多步采样和潜空间,一步像素直出
何恺明团队提出新方法Pixel Mean Flow(pMF),突破传统扩散模型/流模型限制,砍掉多步采样和潜空间,一步在像素空间生成图像,在ImageNet不同分辨率上取得佳成绩,还介绍了核心设计、实验结果对比等。
不跟英伟达走老路,这家GPU公司的技术架构藏着哪些关键解?
在国产GPU上市黄金窗口期,天数智芯上市后首场发布会引发广泛讨论。其公布架构路线图,2027年前追赶英伟达,之后转向创新架构设计。还提出回归计算本质、提供高质量算力两条架构判断,并展示边端算力产品及应用。
硅谷刷屏的ClawdBot,让Mac mini卖爆了!创始人爆料:一人开发、100% AI 写代码,全开源却留 0.00001% 给全网来 hack
个人 AI 助手 ClawdBot 席卷硅谷,网友评价高,项目已开源获 20.8k stars。它几乎 100% 用 AI 写代码,协作方式激进,创始人还留 0.00001% 作为“安全靶子”。其功能强大但有安全隐患,还带火了 Mac Mini。
MCP 和 Skills 到底什么区别?一篇文章说清楚
文章解释了 MCP 和 Skills 的区别。MCP 是 AI 世界的 USB 协议,可降低开发成本,但会吃掉上下文窗口;Skills 采用渐进式披露设计,自带脚本,能减少上下文消耗。未来 Skills 或承担多数工作,MCP 用于远程连接。
Agent 不是渐进升级,而是要“换代”了:Cursor 工程负责人放话未来三到六个月,行业将迎来大变局
本文是对Cursor工程负责人Jason Ginsberg的访谈。他认为编码Agent正换代,未来三到六个月行业将大变,会接管复杂任务。还谈及编码Agent发展、Cursor使用方式、交互模式等,分享了产品开发、审查等看法。
从0到1搭建生产级Agentic AI系统:踩坑心得
作者拆解GitHub上生产级Agentic AI系统项目,指出生产级AI系统要把‘稳定性’‘容错性’‘可运维性’融入代码。介绍了项目在环境配置、LLM调用容错、日志监控等方面的设计,还给出工程化落地避坑指南。