「多模态处理能力」共找到 4467 篇相关文章
特斯拉开源硬件,中国团队开源大脑!首个具身智能顶配全家桶上线
4月特斯拉宣布人形机器人Optimus技术开放,国内智平方推出全球首个具身智能模型开源社区AlphaBrain Platform,提供全链路技术栈。该平台亮点多,还适配最新具身Benchmark,打破实验室围墙,推动技术突破。
智能体的尽头是Harness基建!上海交大深度解读Harness
上海交通大学等团队深度拆解智能体技术核心演进逻辑,指出智能体落地关键已转移到外部认知基础设施。阐述记忆、技能、协议与运行环境(Harness)如何重塑概率生成,介绍各模块特点及前沿趋势。
刚刚,Claude Code 推出 Routines,让 AI 自动帮你值夜班
Claude Code 上线 Routines 新功能,支持定时、API、GitHub 事件三种触发方式,可叠加使用。它跑在云端,接入外部连接器,面向所有付费用户开放,目前处于 Research Preview 阶段。
静态稀疏已死:Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代
文章指出长上下文LLM高效推理面临性能与效率难题,先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏,后重点阐述全新的Flux Attention,它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由,解决了算法与硬件的矛盾,在多方面实现突破。
肖涵:2026 年的 AI 搜索就是智能体记忆 | Elastic 中国 AI 搜索技术大会
2026 年智能体记忆成 AI 基建新战场,虽概念不新但获前所未有的紧迫感。因智能体任务变长但记性差,加记忆后又有记不住该记、忘不掉该忘的问题,遗忘成最大难题,产品分三条技术路线。
放弃开源、重组权力!扎克伯格掏出Muse Spark,杀回大模型主桌
Meta在AI发展遇阻后推出Muse Spark,它是MSL首个模型,定位为通向个人超级智能的第一步,性能表现出色,当前闭源,未来Muse系列或有开源变体,标志Meta AI权力结构重塑。
EvoSkills:自进化的skill,是好skill
文章分享两项Agent Skill最新研究论文,指出智能体技能从手工制作向自动进化转变。介绍EvoSkills和EvoSkill两种自动化Skill进化方案,对比其机制、验证方式等,还提及未来研究方向。
TanStack Start 推出导入保护机制,强化服务器与客户端边界划分
TanStack Start引入基于Vite的导入保护功能,防止服务器与客户端代码相互泄露,默认在新项目启用。该功能以插件形式运行,开发和生产环境行为不同,还能添加自定义规则,用户反响积极。
OpenClaw Master Skills:339+ 精选 AI 技能库,让你的智能助手更强大
推荐宝藏级开源项目 OpenClaw Master Skills,它是 MyClaw.ai 团队维护的技能库,汇集 339+ 个 OpenClaw 技能,涵盖多领域,功能亮点多,适用场景广,还介绍了使用方法、精选技能及选择理由。
紧急警告:LiteLLM PyPI 包被植入恶意代码,请停止更新
月下载量9700万的Python库LiteLLM被黑客植入恶意代码,36%云环境或受影响。恶意代码分三阶段,可窃取敏感信息。攻击源于供应链漏洞,黑客利用被盗凭证发布恶意版本。官方已采取措施,建议用户自查。