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RAG外部检索是多余的，英伟达最新成果颠覆认知
英伟达INTRA论文指出RAG架构中检索器和生成器在不同表示空间工作，存在retriever - generator mismatch问题。INTRA让模型用注意力查询检索自身编码表示，训练量小，在多跳QA上超越多种检索基线。
奥特曼急了！OpenAI稳坐三年的王座，刚刚被Anthropic踹下去了
2026年5月Ramp数据显示，Anthropic企业市占率34.4%首超OpenAI的32.3%。Anthropic靠按量计费和AI Agent吸金，但也面临利益错配、体验下滑、成本上涨等问题，大模型竞争进入B端深水区。
WWW'26 | 跨任务自适应的Multi-Agent协作新范式
大型语言模型驱动的多智能体系统成解决复杂任务重要范式，但智能体协作存在关键问题。Griffith和西北农林科技大学团队提出OFA - MAS，将多智能体拓扑设计从one - for - one推向one - for - all，实验效果佳。
何恺明首个语言模型：105M参数，不走GPT自回归老路
何恺明团队推出全新连续扩散语言模型ELF，不走GPT自回归老路。它将生成过程留在连续embedding空间，最后离散化变回token。ELF用较少参数、训练token和采样步数，跑赢主流扩散语言模型。
一个框架，重塑具身研发流程：Dexbotic走向具身PyTorch
开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端，打通 VLA 模型研发中「SFT 与 RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦与多源混训，构建开发闭环，孵化出 DM0 大模型。
Codex 的野心，MCP 和 Skill 的下一步
作者密集使用Codex App等Agent应用，发现顶尖Agent收敛到相同界面布局。Codex野心大，要处理多格式文件、支持专业工作流。MCP和Skill未解决用户二次编辑问题，插件机制或是出路，Codex已有原始插件市场。
终端已死，Agent终端万岁：Warp一天暴涨1.2万星背后的开发者工具革命
4月29日，Warp在GitHub单日涨近12000星，总星数破4万。其定位从普通终端转变为Agent式开发环境，这表明开发者对AI原生终端需求真实且被低估，Agent化已成产品核心竞争力。
OpenAI公告正经解释：为什么GPT-5.5爱说“哥布林”
OpenAI官网发公告回应GPT-5.5爱说“哥布林”问题。原来是对“书呆子”人格训练时，无意中对使用生物比喻的模型给予高奖励，导致“哥布林”表述扩散。之后移除相关奖励和过滤数据来解决。
开源「洁癖.skill」，让你的Agent越用越聪明。
作者开源了名为洁癖.Skill的工具，它能在Agent完成功能或解决BUG后，自动审查项目文档体系和记忆文件并迭代，适用于Claude Code、Codex等四个平台，解决上下文混乱问题，让Agent越用越聪明。
不得不说你的GEO优化的很好
白杨SEO结合自身经验，分享AI搜索优化GEO推广相关问题。包括第一步要确认业务、分析现状找真实需求；介绍确定精准意图词的方法；还阐述GEO与SEO关系及推广效果和转化挂钩的办法。