「人在回路」共找到 8785 篇相关文章
医疗AI智能体全面综述:行业爆发,年增长130%!
研究人员发布医疗健康AI智能体全面综述,梳理其全生命周期。数据显示截至2025年相关论文较2024年增超130%。研究前沿在数据、技术、应用上扩展,同时指出面临的挑战与未来方向。
MCP可能并不必须!
在大家将MCP奉为Agent工具协议标准时,Mario Zechner博文提出不同观点,认为很多情况下无需MCP。作者结合自身经验认同此观点,分析了MCP现实困境,介绍简单替代方案及优势。
从Sora2到TapNow:AI视频创作,差的是这套专业流程
国内知名导演欧阳英豪用AI打造百万级商业TVC,TapNow公开其创作流程。当下AI视频工具强,但能用于商业的TVC少,核心问题是不懂专业流程。TapNow将专业流程工具化,有五大核心功能,适合不同层次创作者。
Adobe 新研究:不用再「喂」训练数据,VLM 靠和自己玩游戏变聪明
Adobe 等机构研究人员提出「Vision-Zero」,借鉴 AlphaGo 自迭代方式,设计让 VLM 自我学习框架。此框架以类似「谁是卧底」游戏训练,不依赖标注数据,在多任务超越有标注的 SOTA 方法。
昂瑞微IPO:以战略定力穿越周期,构建射频前端国产化新范式
在全球半导体行业波动与技术创新背景下,昂瑞微IPO受关注。它技术攻坚突破L - PAMiD,构建‘双轮驱动’,布局车载与卫星通信新赛道,以战略定力穿越周期,为国产芯片发展注入活力。
一个让 AI 智能体(AI Agent)工作更出色的绝妙方法,简单到令人惊讶:只要给它们设定一个人格
论文揭示无需复杂重新训练就能引导AI行为,提出MBTI-in-Thoughts框架,在提示词里让大语言模型扮演特定MBTI人格,其行为会改变,还经测试验证,有广泛应用前景。
Omni-Effects:首个统一多特效生成框架
Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架,结合纯提示词驱动与空间感知提示,可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性,在复杂场景有高鲁棒性。
CUTLASS CuTe GEMM细节分析(一)——ldmatrix的选择
作者作为CUTLASS CuTe初学者,记录问题分析过程。本文聚焦如何基于TiledMMA及输入矩阵在Shared Memory上的Layout选合适Copy Operation完成拷贝,结合实例讲解ldmatrix指令选择,还给出参考代码。
Meta开源Muse Glimmer,30B Agent小钢炮跑进你的电脑
Meta发布并以宽松协议开源Agent模型Muse Glimmer。它30B参数,能跑在Mac或PC上,多项Agent基准领先。可完成端到端任务、调用工具及多步推理,接受文本与图像交错输入,用途广泛。
双榜SOTA!微软ACL2026新作重新定义AI长记忆
大语言模型落地中,AI长期记忆能力成瓶颈,传统RAG方案有局限。微软研究团队提出AI记忆框架Mnemis,受认识论与认知科学启发,在两大权威长期记忆基准达SOTA性能,工作被ACL2026主会议接收。