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禁止开源 AI?绝对不可能。不是,那您也不能植入代码啊
对岸AI监管升温,开放权重的AI模型或进入“事前准入”流程。开源AI模型有诸多优势,闭源模型并不天然可信。应分级治理开源风险,中国开源模型崛起或改变全球AI竞争格局。
Anthropic宣布练出神话级模型:Claude Mythos,代码和黑客能力吊打opus4.6,不向公众开放!
Anthropic宣布Project Glasswing计划,因训练出超强模型Claude Mythos Preview。该模型代码和推理能力超opus 4.6,扫描主流软件发现数千零日漏洞。此模型不向公众开放,计划先在Claude Opus验证安全机制。
还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型
华为盘古团队发布Pangu Ultra MoE模型架构与训练方法的中文技术报告。该模型全流程在昇腾NPU上训练,团队在架构和训练方法创新,实现准万亿MoE模型训练,还在多方面优化提升性能。
仅保留35% Token,性能反超原模型!快手可灵等用视觉信息引导音频压缩,推理时间直降42%
Omni - LLM计算浪费严重,快手可灵等团队提出OmniSIFT框架。它利用音视频非对称依赖关系,通过时空联合剪枝压缩视频、视觉引导筛选音频Token,大幅减少Token数量,提升性能和推理效率。
The Batch:836 | 基准测试成本攀升
独立AI测试实验室披露评估推理模型成本上升。这些模型生成“思维链”提升输出质量,但计算需求增加,成本上升使资源有限组织难复现结果,且新模型定价、按需分配推理token也让成本更复杂。
100万亿Token揭示今年AI趋势!硅谷的这份报告火了
OpenRouter和a16z联合发布《State of AI:An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》,基于100万亿Token分析模型真实使用情况,揭示2025年AI发展趋势,如开源模型崛起、推理模型成新范式等。
The Batch: 943|液体和气体如何运动
传统数值方法模拟复杂物理系统慢且贵,基于机器学习的模拟通常只适用于特定系统。研究人员构建通用 transformer 模型 Walrus,可模拟流体运动,开源且在多方面表现出色,有望加速多领域模拟工作。
马斯克说到做到:开源X平台核心推荐算法
X(原Twitter)开源内容推荐Feed on X召回、精排推理、策略代码,模型参数配置较小,应是简化Demo版。召回用双塔模型,精排用双层Transformer,还介绍了系统架构、模型细节等。
中国 AI 投资人:练习时长两年半
文章是对多家投资机构的访谈,探讨AI投资与创业趋势。涉及Manus成功经验、DeepSeek影响、模型公司前景、应用机会等,还谈及创业者应对策略、投资策略变化及行业未来思考。
腾讯开源混元Image 2.1:2K高清+完美文字嵌入,图文天花板来了
今天凌晨,腾讯开源最新图像模型混元Image 2.1,支持原生2K分辨率与长提示词,文字嵌入能力强,适用于专业场景。还开源加速版模型权重和提示词改写模型,评估显示其性能达开源最优,接近闭源商业模型。